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为提高差分进化算法的优化性能，从研究差分进化算法的实现机制人手，提出将差分策略与量子比特在Bloch球面的绕轴旋转相融合的新思想。个体采用基于Bloch球面描述的量子比特编码，采用差分策略计算当前个体上量子比特的旋转角度，采用向量积理论构造旋转轴，采用泡利矩阵构造旋转矩阵，以当前最优个体上相应量子比特为目标，在Bloch球面上沿旋转轴向目标比特旋转。采用Hadamard门实现个体变异。函数极小值优化的仿真结果表明，所提方法单步迭代的平均时间约为普通差分进化算法的13倍。当限定步数相同时，优化结果约为普通差