基于小波和模糊模式识别的齿轮故障诊断

来源 :华东交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zsh188667787
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利用小波把齿轮振动信号分解到独立的频带里 ,提供无冗余、无疏漏的诊断信息 .使用各个独立频带内的能量作为信号的特征量 ,然后用模糊模式识别方法对待征量进行定性分类 ,从而确定状态类型 .结果表明 ,特征量是有效的 ,齿轮状态得到了较好的分类 Using wavelet to decompose gear vibration signal into independent frequency band, providing no redundant and non-omission diagnostic information, using the energy of each independent frequency band as the feature of the signal, and then using the fuzzy pattern recognition method to classify the syndromes to be treated, So as to determine the type of state.The results show that the feature quantity is effective, the gear state has been better classified
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