【摘 要】
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提出了多传感器信息融合的油液品质评价方法,建立了基于该信息融合技术的二级融合模型,发展了基于神经网络模型的油液品质评价模型。该模型充分利用多源信息,对油液品质进行
【机 构】
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浙江工业职业技术学院,浙江工业大学
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提出了多传感器信息融合的油液品质评价方法,建立了基于该信息融合技术的二级融合模型,发展了基于神经网络模型的油液品质评价模型。该模型充分利用多源信息,对油液品质进行综合评价,并给出了一组基于信息融合实现油液品质评价的神经网络训练过程及其结果。研究实例表明,基于多信息融合的评价模型对4种油样的预测结果与实际结果是一致的,运行过程的实测值和趋势预测值的对比结果也证明了油液品质评价模型的正确性。提出的多信息融合技术的油品质量评价方法提高了评价准确率,降低了对工程技术人员分析经验的依赖性。
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