【摘 要】
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快速检测生物柴油原料(废弃油脂)的酸值对生物柴油生产制造具有重要意义。本研究利用近红外光谱分析技术建立了废弃油脂酸值的预测模型,分别采用滑动平均法(Moving Average,M
【机 构】
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浙江工业大学浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室
【基金项目】
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浙江省公益技术应用研究(分析测试)项目(2017C37054)
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快速检测生物柴油原料(废弃油脂)的酸值对生物柴油生产制造具有重要意义。本研究利用近红外光谱分析技术建立了废弃油脂酸值的预测模型,分别采用滑动平均法(Moving Average,MA)、均值归一化法(Mean Normalization,MN)、标准正态变量法(Standard Normal Variate,SNV)和基线偏置校正法(Baseline Offset Correction,BOC)对原始光谱进行预处理,相应的交叉校验决定系数均大于0.694。应用潜变量神经网络建模法对未知酸值样品进行预测,结
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