基于异质出行者的城市交通路径出行决策研究

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为提高出行路径的选择效率,保证出行者能够准时到达自己所需的目的地,本文引入评价准则塑造出行路径的属性,考虑多个出行者共同参与,并考虑多准则群决策,构建直觉模糊决策矩阵,以简化出行路径细化的复杂性;并运用记分函数转化模糊数,针对不同决策者的风险偏好,通过利用改进的前景理论,将出行者分为3类,分别为保守型、中间型和冒险型,并提出了一种异质出行者划分下的城市交通出行路径决策方法,将3种出行者的综合前景值进行排序,选择出最优路径.经过实例对比分析发现,通过此方法得到的出行结果更加可靠,它考虑到出行者的出行决策结果会受到出行者有限理性和出行决策偏好的共同影响,且更为符合城市居民的出行习惯.
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