一种基于属性序的决策规则挖掘算法

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针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性. In order to solve the problem of decision rules mining for domain users, the attribute sequence describes the needs and interests of users in the domain and simulates the process of human brain discerning. A hierarchical hierarchical decision rule mining algorithm under attribute sequence is proposed. The set of decision rules output under a given attribute sequence is not only unique, but also does not make conflicting decisions on any sample to be identified.Examples and simulation results show the effectiveness and feasibility of the proposed algorithm.
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