模拟电路的多目标优化与演化设计

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jenny18
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对模拟电路设计中涉及的多个目标进行了定义与量化,并针对这些目标提出一种面向模拟电路演化设计的多目标遗传算法,该方法利用非支配排序和适应值共享策略来提高搜索方向的空间均匀性,引入基于电路构造指令的编码方案来支持电路自动生成和提高电路演化的效率,并且该编码方案也同样适用于数字电路。利用协同演化的适应值评估策略来增强种群的学习能力,提高演化效率。实验结果表明,该方法可以设计出更实用、简单的模拟电路。
其他文献
图像匹配在目标检测、目标识别与跟踪等应用中是一项极其重要的技术。图像匹配的方法很多,现有的方法均采用遍历式搜索策略,因而计算量的降低有限,如果不采用新的搜索策略,则难以在计算量的降低上取得实质性的突破,这是现有图像相关匹配算法的共同缺陷。将演化算法引入匹配技术中,利用相关匹配计算简单、抗噪声性能好的特点,提出了一种基于演化算法的图像相关匹配方法。实验结果表明该方法具有运算速度快、正确匹配率高、抗噪
提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,特征保持的点云数据简化的方法。通过直接在散乱点上计算曲率的方法,将数据点分为特征点和非特征点两类,分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进行简化。实验结果表明算法既能有效简化点云数据,而且很好地保留了原网格模型的特征信息。
3.5几种特殊船舶型线3.5.1抛物线型首[2]图40抛物线型首——水线面和首外廓线图40所示短轴为船宽的椭圆形水线型首,适用于Fn<0.18、CB>0.80的极丰满型船和大B/T的不太丰满的船。首踵侧形处理成圆孤以改善进水情
实际应用中的许多数据,如图像,视频,通常具有张量性和高维性特征,张量数据的维数约简便成为近期的研究热点。现有的张量维数约简方法大都是监督的,它们不能有效利用未标签样本数据
为落实中央1号文件精神,加快推进农村商务信息服务工程建设,商务部于2007年12月25日至26日在北京召开“农村商务信息服务体系建设试点工作座谈会”,廖晓淇副部长出席会议并讲话
Mobicast是一种非常适合无线传感器追踪网(Wireless Sensor Tracing Networks,WSTNs)的新型组播路由协议,但对于多目标监测时还需相应改善。在Mobicast的基础上提出了一种自感
驾驶员疲劳驾驶是造成交通死亡事故的重要原因之一,研究驾驶疲劳自动识别具有重要的理论意义和应用价值。提出了一种新的基于自适应的保局投影的疲劳识别方法。采用保局投影进行疲劳特征提取,并利用邻域压缩或扩张方法自适应选取保局投影算法中的邻域,既加强了样本点间的关联性,又保持了局部几何结构;采用模糊k近邻的方法进行疲劳识别。在人脸疲劳数据集上进行实验,结果说明了该方法的有效性。
运用谱分析、拓扑度理论和分歧理论的方法,在齐次Neum咖边界条件下,研究了一类具有种内相食现象的捕食模型非常数正解的存在性。讨论了正常数解的稳定性,给出了正解的先验估计,讨
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,遗传算法是求解此类问题的一种方法,但它存在如何较快地找到全局最优解,并防止“早熟”收敛的问题。针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出