【摘 要】
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针对蒙西发电厂2×300MW循环流化床锅炉,实现以排渣量为主控手段的自动控制首先需建立被控对象模型,而机理建模难以运用到实际,传统算法辨识建模易发生收敛速度慢、陷入
【机 构】
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内蒙古工业大学,包头铝业有限公司热电厂,联合瑞升（北京）科技有限公司
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针对蒙西发电厂2×300MW循环流化床锅炉,实现以排渣量为主控手段的自动控制首先需建立被控对象模型,而机理建模难以运用到实际,传统算法辨识建模易发生收敛速度慢、陷入局部最优等问题导致模型与实际系统过程不匹配。为获得控制系统动态模型,提出基于遗传算法的参数辨识方法,结合运行经验,处理运行数据,建立现场50%负荷与100%负荷两种典型工况下反映给煤量、排渣量与床温、主汽压动态特性的传递函数阵。拟合结果表明,模型误差在可允许范围内,所建立的传递函数模型能够完全表征该工况下系统的动态特性,证明了遗传算法
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