【摘 要】
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隐马尔可夫模型 (HMM)的基本技术是语音识别中较为成功的算法 .主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力 .本文首先深入浅出地介绍了 HMM的基本技术和一个基于 HMM的孤立
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隐马尔可夫模型 (HMM)的基本技术是语音识别中较为成功的算法 .主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力 .本文首先深入浅出地介绍了 HMM的基本技术和一个基于 HMM的孤立词语音识别系统的构成方法 ,其次 ,基于 HMM尚存有一些缺陷 ,造成语音识别能力较弱 ,为此本文又进一步阐述了语音识别应用中的几种改进的 HMM系统及目前的热点方法—— HMM与 ANN构成的混合网络
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