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针对滚动轴承早期故障信息难以提取的问题,提出了一种基于最小熵卷积（MED）、小波包分解（WPT）和包络分析轴承故障检测技术,首先把采集的振动信号进行最小熵卷积处理,并根据包络谱稀疏度选择MED的滤波器长度。然后再将卷积后信号进行小波包分解,从所有的小波包节点中选择出包含故障敏感信息的节点。最后通过功率谱凸显轴承故障特征频率信息。通过实际信号对该方法进行了验证,结果表明该方法能够准确判明轴承运行状态。