【摘 要】
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本文基于隐私计算理论与调节定向理论对社交网络用户的信息分享行为进行研究,重在研究感知风险与感知收益对用户信息分享行为的影响,以及用户调节定向特质对感知风险和感知收
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,江苏省社会公共安全科技协同创新中心,北卡罗来纳大学教堂山分校
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“个体调节定向与信息瀑布演进交互作用机制研究”(71874082);教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于区块链的隐私泄露风险评估与溯源方法研究”(18YJA870021)
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本文基于隐私计算理论与调节定向理论对社交网络用户的信息分享行为进行研究,重在研究感知风险与感知收益对用户信息分享行为的影响,以及用户调节定向特质对感知风险和感知收益的影响及其对用户信息分享行为的调节作用。本文构建了基于调节定向理论的社交网络用户信息分享行为模型,通过调查问卷收集到了376份有效样本,并通过构建回归方程、t检验、方差分析的方法对提出的假设进行了验证。研究表明,感知风险负向影响用户信息分享行为,而感知收益正向影响信息分享行为,同时用户的调节定向特质对用户在感知收益上的影响显著。本文根据此结论为社交网络平台的发展提出了合理的建议。
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