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目的比较自回归移动平均(ARIMA)模型与广义回归神经网络(GRNN)模型对于肺结核发病率的预测性能。方法根据我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率数据资料,应用Eviews 7.0.0.1建立ARIMA模型,应用Matlab 7.1的神经网络工具箱建立GRNN模型;选取2013年肺结核逐月发病率数据对两种预测模型进行检验,比较预测结果。结果 ARIMA模型和GRNN模型的Theil不等系数(TIC)分别是0.034和0.059,说明ARIMA模型对我国2013年肺结核逐月发病率的拟合程度优于GRNN模型,ARIMA模型相对误差绝对值仅为GRNN模型的57.19%。结论 ARIMA预测模型更适合用于我国肺结核发病率的预测;建议尝试组合模型预测肺结核发病率。