【摘 要】
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文章基于卷积神经网络等技术构建了一个自动问答系统。该系统使用jieba分词组件进行中文分词,使用人工智能标记语言(AIML)进行基于规则的问题匹配;对于规则无法匹配的问题,通
【机 构】
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乐山师范学院计算机科学学院,互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室（乐山师范学院）
【基金项目】
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乐山市科技局重点研究项目“‘乐山美食’”机器问答系统的关键技术研究”(18JZD091)和“基于深度神经网络的汉语语用错误检测研究”(18JZD117).
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文章基于卷积神经网络等技术构建了一个自动问答系统。该系统使用jieba分词组件进行中文分词,使用人工智能标记语言(AIML)进行基于规则的问题匹配;对于规则无法匹配的问题,通过常用的搜索引擎进行文本检索或知识图谱检索,对检索得到的多个答案使用卷积神经网络进行语义相似度计算,根据相似度对答案进行排序,最后筛选出最可信的答案返回给用户。研究表明,系统响应延时虽然还不够理想,但已经具备了初步应用的条件。
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