【摘 要】
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遥感水深反演具有非接触测量和省时省力等优点,能够为航海、岛礁工程与珊瑚礁生态调查等活动提供重要参考。随着高光谱遥感卫星数量的增长,基于高光谱遥感影像的水深反演具有良好的发展与应用潜力。HOPE(Hyperspectral Optimization Process Exemplar)算法是比较常用的高光谱水深反演算法。鉴于HOPE算法在低遥感反射率海域会出现水深被高估的问题,本文基于Hyperion
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遥感水深反演具有非接触测量和省时省力等优点,能够为航海、岛礁工程与珊瑚礁生态调查等活动提供重要参考。随着高光谱遥感卫星数量的增长,基于高光谱遥感影像的水深反演具有良好的发展与应用潜力。HOPE(Hyperspectral Optimization Process Exemplar)算法是比较常用的高光谱水深反演算法。鉴于HOPE算法在低遥感反射率海域会出现水深被高估的问题,本文基于Hyperion高光谱遥感影像提出一种改进的水深反演算法。该算法针对危险或难以到达海域往往具有水体光学性质较为均一的特点
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为天山中段近地表气温研究提供可靠、空间分辨率较高的数据源,该文以气象站气温数据、再分析气温数据以及遥感数据为主要数据源,采用多元回归模型反演了近地表气温并进行精度验证。在此基础上,揭示天山中段近地表气温时空分布特征及其变化趋势。结果表明:①反演精度与实测值相近,且精度较好。②天山中段近地表气温呈四周高,中部低,平原区高,丘陵、山区低的空间分布格局;年际变化呈先升高后降低,年内呈周期性单峰变化的趋势
我国的土地面积非常辽阔,也有很多不同的地质结构类型,地质灾害问题一直是我国所要面临的重要地质问题,因此我国政府对其非常关注。而在地质灾害治理方面,遥感测绘技术因其非常显著的优势,在地质灾害监测中发挥了非常重要的作用,通过这一技术能够更好的做好灾前预警工作,从而最大程度上降低灾害所产生的不良影响。而且还能使环境质量得到很大的提升。因此在本文中我们主要对遥感测绘技术在地质灾害治理工作中的应用进行了详细
针对遥感影像上土壤重金属光谱敏感性不显著、土壤重金属含量定量反演拟合模型精度低的缺陷,该文采用像元二分模型线性解混提取土壤反射光谱,运用倒数对数变换后的土壤反射光谱为光谱参量建立土壤重金属Cr含量的三次多项式估算模型,反演耕地土壤中Cr的含量。结果表明,经过像元二分模型处理后的土壤反射率与重金属Cr的敏感性从不显著提升为显著相关,反演模型拟合优度显著提高。可见,基于像元二分模型得到土壤反射光谱,提
在中国城市化的进程中,建设用地常常连片分布,其开发在空间上具有明显的聚集性,表现出较强的空间自相关性,这在高空间分辨率的遥感图像中更加明显。基于2016年、2017年两期南京市域内的北京2号3.2 m多光谱遥感图像,对比分析了引入变化向量的空间自相关指数作为图像特征后建设用地遥感变化检测的性能。首先提取遥感图像光谱变化向量的局部G指数、Morans I和Gearys C三个典型空间自相关指数,然后
在进行地理国情普查工作之中,所采用的新工艺技术及方法比较多,从而促进了基础测绘工作的发展。然而,地理国情普查及其后期监测工作在一些方面和基础测绘生产更新工作存在相似之处,怎样将重复投入得以有效避免,并实现降低成本、提升效率是当前测绘生产应该关注的话题。因此,本文对基础测绘生产更新工作与地理国情普查及其后期监测工作进行了一体化处理,并对具体的方法进行探讨,希望能够为测绘行业人员实际工作提供依据。
随着我国科技水平的不断提升,带动了我国各行业的技术发展。海洋监测技术方面,行业主管部门逐步颁布行业标准,完善技术规程,监测成效得到了更大的提升。但是在某些方面,我国的海洋监测工作依然存在着许多不可忽视的问题,比如海洋监测还不够及时、测量采集数据还不够准确、测得数据的能否安全存储使用等都还存在不同程度的问题,需引起更多的重视,并逐步给予解决。本文根据现代常用的海洋监测技术的特征进行总结和归纳,指出了
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湖泊水库型饮用水水源地在现阶段国内饮用水工程项目中占据重要地位,不过由于受到自然环境的污染、资源的过度采掘、人类对自然环境过度干预等要素的影响,国内湖泊水库型饮用水水源地受到了非常严重的损坏,多数湖泊水库水水质严重退化、污泥沉积、湖泊水库水域大小发生严重萎缩等问题的普遍存在,严重制约着湖泊水库相关领域内人民群众的生活和生产水平的提升。基于此项问题,加强对湖泊水库水域的环境管控对保护饮用水项目工程的
环境监测是环境保护工作当中的重要一环。环境监测的工作范围主要是把环境当中的污染物控制好,并依据各项规章制度,按照监测区域内环境质量的变化情况,确定环境质量水平,针对具体的环境问题具体分析,做到精准治理,保障环境保护工作的顺利进行。环境监测的成效对环境保护工作的质量具有直接影响,这是环境保护工作取得卓越成效的必备环节。
悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用CatBoost、随机森林和多元回归方法,分别构建悬浮物浓度反演模型,最后使用验证集对比分析不同模型的反演精度.结果表明,CatBoost模型估算精度最高,均方根