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从大规模实验数据中构建的网络可以反向发掘网络结点之间潜在的相互作用关系,可以更深层次解释网络结点问复杂的作用机理,因此产生了很多网络构建的理论建模方法。在一些实验数据中某个时间点的样本值表达减少或者被敲除,这会影响网络构建的精度。为了克服这个问题提出了相对变化率的策略来识别结点间潜在的作用关系。在时序实验数据中,用策略融合时延动态贝叶斯方法来进行网络构建。可以缩减贝叶斯的搜索空间,以此来获得较高的网络构建性能和精度。DREAM ( Dialogue for Reverse Engineering Asse