Comparison between Equivalent Charge Model and Equivalent Dipole Model on Realistic Head Model

来源 :Journal of Electronic Science and Technology | 被引量 : 2次 | 上传用户:cheng233
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Equivalent source layer(ESL) imaging is an important kind of high-resolution electroencephalogram(EEG) imaging.It consists of two categories:equivalent dipole layer(EDL) and equivalent charge layer(ECL).Both of them are assumed to be located on or near
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通常认为,CT中的投影数据带有泊松噪音。然而目前尚未有定论,从投影数据重建得到的CT图像带有何种类型的噪音。由于CT图像的灰度值呈现一定泊松分布的性质,因此我们可以假定CT图像被"类泊松"噪音所污染。本文中,我们提出一种去除"类泊松"噪音的模型,基于仿真数据和真实CT数据的数值实验结果证明了该模型的有效性。此外,该模型可以被扩展到混合噪音模型甚至未知类型的噪音上。我们还提出了一种基于对偶和松弛迭代
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通过对白光密度假彩色编码实验中的光学模型和通信领域中信号的调制与解调原理的比较,得到了灰度图像两种基色算子结构。进而根据数字图像三基色合成彩色图像的处理技术,针对医学灰度图像和红外灰度图像,分析了两种算子结构的特点和对比了不同伪彩色算法的图像增强效果,确定了最佳算子结构及其较合理的调制参数范围,证明了具有余弦函数结构的调频算子对灰度图像彩色化处理效果较好,其输出的彩色图像色彩按灰度值过渡变化较为自
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射频导管消融手术已经开始成为一种常见的针对心律失常手术的治疗方案。从动态X线图像中自动跟踪导管尖端可以为计算机辅助诊断和导管三维姿态重构提供基础。本研究的目标是发展一种稳健的能够自动识别和跟踪消融大头电极导管的方法。为此,本文提出了一种结合阈值法和形态学运算识别消融大头电极导管尖端,然后利用光流法对动态X射线图像中消融大头电极导管尖端进行自动跟踪的方法。利用临床上34个动态X射线图像序列验证该算法
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提出了一种融合局部特征匹配与概率外观模型的多目标跟踪方法。引入局部特征可以减轻外观模型跟踪算法对前景提取质量的过度依赖,并提高对目标姿态变化和遮挡情况的适应性。首先利用目标局部特征构建描述目标特征信息与空间信息的码书。然后建立基于目标全局特征的颜色与概率外观模型。最后经过广义霍夫变换迭代过程预测目标的可能位置。实验结果表明,本文算法能在目标姿态变化、严重遮挡等情况下,取得可靠而高效的跟踪效果。
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目的:针对GVF Snake模型算法收敛容易陷入局部极小值及对初始轮廓位置敏感等缺点,提出一种动态方向梯度矢量流模型(DDGVF),使其更适合医学图像的分割。方法:利用主动轮廓模型的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的方法,将其应用于医学图像如CT、MRI和超声图像的处理,以获取特定器官及组织的轮廓。结果:动态方向梯度矢量流场(DDGVF)能够较好地提取出脑肿瘤图像。结论:利用该方法能够较好地分割提取出
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通过分析目前3DSMAX课程中存在的较为常见的问题,提出了以学生在学习过程中心理变化特点为依托的"五阶段五步走"教学方法,希望通过教学方法的改革,较好地推动高职院校人才建设与培养目标的实现。
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