【摘 要】
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传统的直接转矩控制方法采用离散的两点式调节器，调节电机磁链和转矩大小，容易引起磁链和转矩脉动。提出了一种基于Takagi—Sugeno型模糊神经网络控制的新方法，该方法是将模糊控
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传统的直接转矩控制方法采用离散的两点式调节器，调节电机磁链和转矩大小，容易引起磁链和转矩脉动。提出了一种基于Takagi—Sugeno型模糊神经网络控制的新方法，该方法是将模糊控制与神经网络相结合，建立模糊神经网络控制器，并通过离散电压空间矢量计算补偿电压，来提高电机的控制性能。最后通过Matlab建立仿真模型，结果表明：所提出的新方法在一定程度上改善了感应电动机的低速性能，减小了转矩脉动，具有良好的动态响应和自适应能力。
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