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1.引言
当前我国最大的发展不平衡是城乡发展不平衡，最大的发展不充分是农村发展不充分，因此振兴乡村是目前要解决的主要问题。而乡村振兴的本质在于赋予乡村社会复苏的生命活力和可持续的发展动力。因此本文重点研究乡村创业活动对经济增长的关系。
2创业活动的定义
根据GEM的界定，创业活动的含义是，①参与了企业的创立（并不要求是发起人，可以只是参与者）;或②是新企业的所有者和管理者（新企业指创立至今不超过42个月的企业）。
3.创业活动和创业效应的关系
从经济学的角度来讲，创业效应是创业活动所产生的外部性。相关文献将创业效应定义为创业活动所产生的特定的效果和影响，创业效应研究主要集中在创业活动对国家经济增长的作用上。绝大部分学者认为创业活动将带来正的创业效应，如增加就业机会、刺激增長等。但是也有学者认为创业活动与创业效应的关系并不是必然的正相关，而是不确定关系。还有学者认为创业活动与创业效应是负相关关系。基于以上分析，本研究提出如下假设：创业活动与创业效应正相关;
4.问卷设计
问卷的设计主要是通过对村民的调查对了解丽水市和台州市的创业活动和创业效应存在的关系。
第一部分——基本信息说明
包括：性别、年龄、文化程度、从事生产活动、总收入、其他经济收入来源、创业打算。
第二部分——变量的测量
（1）创业活动的测量
（2）创业效应的测量
5.问卷的发放与回收
本次问卷名称为《创业活动与创业效应的关系研究》，我们的调查对象主要针对丽水和台州的居民。本研究问卷发放始于2019年5月，结束于6月。我们共发放400份问卷，最后回收300份问卷，经过仔细校对其中有效问卷为200份，问卷回收率为75%，有效问卷回收率为50%。
6.问卷的分析
6.1信度分析（α信度分析法）
信度分析结果如下表1所示：
一般认为，α系数越高时，信度越高。α﹤0.35，低信度;0.35﹤α﹤0.70，中信度;α﹥0.70，高信度，而α系数大于0.8才有使用价值。经检验，本问卷α等于0.829，，这表示我们量表数据可靠性较强，说明信度良好，有使用价值。
6.2因子分析
为探究这7个变量之间是否存在共性因子，我们决定将这7个变量进行降维。在分析之前，我们对变量进行kmo检验和Bartlett球形检验，以下就是kmo检验和Bartlett检验的结果：
按照Kaiser的观点，要进行因子分析，KMO值必须在0.6以上。由上表可知，KMO值为0.751，并且Bartlett检验的结果显著性为0.000，小于0.005，因此适合做因子分析。
而后，研究小组通过旋转成分矩阵提取因子。若变量能够落在同一因子就能够符合理论，即属于相同概念的题都归于同一因子，则说明问卷有着很好的结构效度。在验证因子分析的基础上，本研究采用主成分分析法，提取特征值大于1的2个因子。提取条件特征值大于1时提取因子的共同度，可以看到，特征值大于1的因子共同解释了原有变量总方差的84.613%，因此本次因子提取的总体效果比较理想。分析如表3所示，
因子提取之后，我们采用最大方差法对因子荷载矩阵实施正交旋转以使因子具有命名解释性。分析结果如图4所示：
6.3相关分析
假设：创业活动对创业效应具有正向影响
以乡村创业活动作为自变量，以创业效应结果做为因变量进行一元回归分析得出的结果。从表四中看出创业活动的sig<0.1，说明创业活动对创业效应有显著的相关性。创业效应主要集中在创业活动对经济增长的作用上，而创业活动对就业的贡献、对经济增长的推动以及消除贫困的影响都十分巨大。因此，假设“创业活动对创业效应具有正向影响”成立。
5.小结
本文对创业活动和创业相应设计了相关的问卷，通过对台州和丽水乡村的实地调查，得到了创业活动和创业效应是正向相关关系。为此为了提高乡村的经济效益，应该鼓励乡村创业活动。
【参考文献】
[1] 黄德林.中国农民创业研究[M].北京：中国农业出版社，2006.
[2] 卢纹岱.SPSS for Windows 统计分析[M].北京：电子工业出版社，2005.
[3] 马克·J·多林格.创业学：战略与资源[M].第三版.王任飞.北京：中国人民大学出版社，2006.
[4] 马庆国.管理统计——数据获取、统计原理——SPSS 工具与应用研究[M].北京：科学出版社，2002.
当前我国最大的发展不平衡是城乡发展不平衡，最大的发展不充分是农村发展不充分，因此振兴乡村是目前要解决的主要问题。而乡村振兴的本质在于赋予乡村社会复苏的生命活力和可持续的发展动力。因此本文重点研究乡村创业活动对经济增长的关系。
2创业活动的定义
根据GEM的界定，创业活动的含义是，①参与了企业的创立（并不要求是发起人，可以只是参与者）;或②是新企业的所有者和管理者（新企业指创立至今不超过42个月的企业）。
3.创业活动和创业效应的关系
从经济学的角度来讲，创业效应是创业活动所产生的外部性。相关文献将创业效应定义为创业活动所产生的特定的效果和影响，创业效应研究主要集中在创业活动对国家经济增长的作用上。绝大部分学者认为创业活动将带来正的创业效应，如增加就业机会、刺激增長等。但是也有学者认为创业活动与创业效应的关系并不是必然的正相关，而是不确定关系。还有学者认为创业活动与创业效应是负相关关系。基于以上分析，本研究提出如下假设：创业活动与创业效应正相关;
4.问卷设计
问卷的设计主要是通过对村民的调查对了解丽水市和台州市的创业活动和创业效应存在的关系。
第一部分——基本信息说明
包括：性别、年龄、文化程度、从事生产活动、总收入、其他经济收入来源、创业打算。
第二部分——变量的测量
（1）创业活动的测量
（2）创业效应的测量
5.问卷的发放与回收
本次问卷名称为《创业活动与创业效应的关系研究》，我们的调查对象主要针对丽水和台州的居民。本研究问卷发放始于2019年5月，结束于6月。我们共发放400份问卷，最后回收300份问卷，经过仔细校对其中有效问卷为200份，问卷回收率为75%，有效问卷回收率为50%。
6.问卷的分析
6.1信度分析（α信度分析法）
信度分析结果如下表1所示：
一般认为，α系数越高时，信度越高。α﹤0.35，低信度;0.35﹤α﹤0.70，中信度;α﹥0.70，高信度，而α系数大于0.8才有使用价值。经检验，本问卷α等于0.829，，这表示我们量表数据可靠性较强，说明信度良好，有使用价值。
6.2因子分析
为探究这7个变量之间是否存在共性因子，我们决定将这7个变量进行降维。在分析之前，我们对变量进行kmo检验和Bartlett球形检验，以下就是kmo检验和Bartlett检验的结果：
按照Kaiser的观点，要进行因子分析，KMO值必须在0.6以上。由上表可知，KMO值为0.751，并且Bartlett检验的结果显著性为0.000，小于0.005，因此适合做因子分析。
而后，研究小组通过旋转成分矩阵提取因子。若变量能够落在同一因子就能够符合理论，即属于相同概念的题都归于同一因子，则说明问卷有着很好的结构效度。在验证因子分析的基础上，本研究采用主成分分析法，提取特征值大于1的2个因子。提取条件特征值大于1时提取因子的共同度，可以看到，特征值大于1的因子共同解释了原有变量总方差的84.613%，因此本次因子提取的总体效果比较理想。分析如表3所示，
因子提取之后，我们采用最大方差法对因子荷载矩阵实施正交旋转以使因子具有命名解释性。分析结果如图4所示：
6.3相关分析
假设：创业活动对创业效应具有正向影响
以乡村创业活动作为自变量，以创业效应结果做为因变量进行一元回归分析得出的结果。从表四中看出创业活动的sig<0.1，说明创业活动对创业效应有显著的相关性。创业效应主要集中在创业活动对经济增长的作用上，而创业活动对就业的贡献、对经济增长的推动以及消除贫困的影响都十分巨大。因此，假设“创业活动对创业效应具有正向影响”成立。
5.小结
本文对创业活动和创业相应设计了相关的问卷，通过对台州和丽水乡村的实地调查，得到了创业活动和创业效应是正向相关关系。为此为了提高乡村的经济效益，应该鼓励乡村创业活动。
【参考文献】
[1] 黄德林.中国农民创业研究[M].北京：中国农业出版社，2006.
[2] 卢纹岱.SPSS for Windows 统计分析[M].北京：电子工业出版社，2005.
[3] 马克·J·多林格.创业学：战略与资源[M].第三版.王任飞.北京：中国人民大学出版社，2006.
[4] 马庆国.管理统计——数据获取、统计原理——SPSS 工具与应用研究[M].北京：科学出版社，2002.