湖泊遥感研究进展与展望

来源 :遥感学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lf740047016
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
湖泊遥感作为一门新型交叉学科,是湖泊科学和遥感科学的重要分支.本文探讨了湖泊遥感科学的研究对象、内容和方法,通过梳理国内外总体研究进展,总结出湖泊遥感的5个发展趋势:(1)关注问题,从兴趣导向发展到问题导向;(2)观测手段,从地基遥感/中分辨率卫星发展到高分辨率/高光谱/无人机;(3)算法算力,从单机版经验/机理模型发展到云计算机器算法;(4)研究维度,从水体表层发展到垂向剖面;(5)研究区域,从单一/区域湖泊发展到国家/大洲/全球尺度.最后,指出了湖泊遥感学科未来的重点发展方向:(1)研制满足湖泊观测特点的静止卫星或小卫星集群;(2)发展湖泊水色遥感标准算法,建设全球湖泊卫星遥感监测网络;(3)加强全球变化背景下的湖泊盐度、温度和碳循环等遥感研究;(4)开展全流域统筹的湖泊天空地遥感监测和模拟研究.
其他文献
随着生活质量的提升,大尺寸、高刷新频率、高分辨率的显示器件越来越受到人们的青睐.然而,高规格产品同时也会伴随更多的显示问题,垂直串扰就是其中一种.垂直串扰产生原因主要是由于数据线与像素电极之间的耦合电容Cpd以及薄膜晶体管(TFT)关闭时的漏电流Ioff使像素电压发生偏移.高分辨率8K产品由于其存储电容大幅减小、布线密集程度增大,导致其垂直串扰现象严重.本文通过软件模拟了Cpd的影响因子,再结合不同像素电极2ITO交叠面积样品的反置现象确定Cpd的影响程度,同时通过改变各项工艺参数确定最佳存储电容及漏电流
为了更好地评价图像质量,解决在基于卷积神经网络的图像质量评价模型(CNN-IQA)上明显忽略的分块图像之间存在差异性的问题,提出了一种多特征融合的CNN模型.首先,将整幅图像进行不重叠分块,并提取每个分块图像的信息熵和纹理特征.然后,将提取计算的两特征相结合,计算各分块图像的重要性权重,以此衡量分块图像对失真图像质量的影响.最后,根据计算出的重要性权重修改损失函数,突出重要性高的分块图像在训练过程中发挥的作用.在LIVE数据集进行验证和对比实验发现,该算法的SROCC与LCC指标为0.962和0.960,
TFT-LCD面板内的ITO连接过孔目前只有一些定性的设计规则,缺乏定量计算和设计过孔的方法.本文研究了此类过孔电阻的定量计算方法,同时探索了过孔电阻与击穿电流的关系,为合理设计过孔、防止过孔烧毁提供了指导依据.首先,通过分析过孔的结构,抽象出等效电阻电路图,得到多种不同结构的过孔电阻分解公式.过孔电阻主要由深孔接触电阻、浅孔接触电阻和深浅孔之间连接的ITO电阻组成.然后,通过设计不同尺寸的金属与ITO的接触过孔,使用开尔文四线检测法测量得到深孔接触电阻和浅孔接触电阻与孔尺寸之间的关系式.同时,深浅孔之间
图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是计算机视觉领域研究的基本问题之一.目前,绝大多数图像质量模型都是基于灰度图像构建的,而彩色图像质量评价至今依然是IQA领域的开放性问题.彩色图像质量评价研究的关键在于建立与人类色彩认知能力相一致的色彩信息的量化描述.本文基于颜色名称(Colornames,CN)构建彩色图像质量评价模型,将图像的每个像素值映射为CN概率向量,利用Wasserstein距离计算两幅图像的感知色差,以亮度和梯度特征作为补充,在池化阶段采用显著性加权得到客
视频修复旨在填补视频中的缺失区域,由于很难精确保持修复内容的时空一致性,故视频修复仍具有挑战性.针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续,出现视频模糊和时间伪影,以及网络设计越来越复杂,网络整体速度变慢的问题,本文提出了一种基于残差网络的卷积注意力网络(RCAN)用以视频修复.通过将自注意力机制和全局注意力机制引入进残差网络,增强网络对所有输入帧的时空特征的学习能力,并采用时空对抗损失函数进行优化,提高视频修复的质量.同时网络还能够高度自由地定义层数和参数量,提高网络的实际应用能力.实验结果表明,该
针对高动态范围图像显现质量有待提高的问题,本文在色度亮度颜色空间中提出了一种基于协同滤波的色调映射算法.首先将输入的高动态范围图像利用色度亮度颜色空间来提取亮度信息和色度信息,然后分别将色度信息和亮度信息进行分解和重构.使用双边滤波技术对亮度信息分解得到亮度基本层和亮度细节层;根据亮度信息和色度信息大尺度边缘的一致性,构造一种色度亮度协同滤波的算法对色度信息进行分解,得到色度基础层和色度纹理层.最后对亮度信息和色度信息进行重构,再转换到RGB颜色空间输出最终的色调映射结果.客观指标计算结果显示,本文算法结
针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD(Single Shot MultiBox De-tector)的飞机遥感图像目标检测算法.首先使用经过改进后的深度残差网络替换SSD的骨架网络,对于特征图之间缺少特征信息关联和特征通道间缺少差异性权重值的问题,设计了一种含有特征感受野增强模块与注意力机制模块的新型特征金字塔网络.该网络用以融合不同层级的特征信息和训练特征通道间的权重系数,使得深层网络和浅层网络都得到结构层次丰富的融合特征,为后续网络的分类与定位提供了良好的前提
针对当前流行的图像去雾算法存在去雾过度造成图像颜色失真,或者去雾不足等问题,提出了一种自适应gamma校正估计的图像去雾算法.首先根据图像亮度,利用不同的gamma校正函数拟合不同场景深度下有雾图像与无雾图像之间的关系,自适应估算出无雾图像最小通道,并通过引导滤波算法进行修正,保持局部区域内线性的关系,进而根据大气散射模型得到初始透射率,然后通过高斯相对性进行优化;另外,通过增加搜索领域,将有雾图像的蓝色通道上半部分作为输入对四叉树算法进行改进,得到场景最深处所对应的有雾图像像素值作为大气光值;最后通过g
针对监控系统中由于摄像机与监控画面不垂直导致显示画面梯形畸变的问题,提出一种自适应实时视频梯形矫正系统的硬件结构设计方案.首先,对每帧画面依次进行灰度变换、边缘检测、形态学开运算等一系列预处理;接着,基于Hough变换提取画面中梯形畸变的轮廓;然后,根据梯形畸变轮廓确定四对映射点坐标,并运用连接点法计算矫正参数;最后,运用灰度插值法得到矫正图像.整个过程利用流水线和乒乓缓存结构对算法进行了优化,利用视频时序中的场消隐时间进行计算,在大幅减少硬件资源消耗的同时提高了算法效率,并在ALINX AX7103 F
湖泊(含水库)是国家重要战略资源,具有安全供水、防汛抗旱、改善生态环境、调节气候、维持生态系统平衡等多种功能,在流域可持续发展中发挥着重要作用.在中国,湖泊提供了近7亿人口的集中式饮用水.我们熟知的5大淡水湖,都具有集中供水的功能,其中太湖就保障了4000万人口,而洪泽湖除了保障苏北平原用水之外,还是南水北调东线工程重要过水通道,向京津冀等地区提供生产生活用水;“高原明珠”抚仙湖容积达到206亿m3,是国家一类饮用水源地,按照全国14亿人口计算,相当于为每人储备了15t的优质饮用水.同时,湖泊是“山水林田
期刊