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提出了一种有效的高分辨率图像复原方法,将单幅图像的超分辨率复原转换到小波域中,对小波域的3个高频信息块分别进行处理,再通过基于学习的超分辨率复原方法来实现单幅图像的复原。实验表明,通过该算法恢复的高分辨率图像具有更好的视觉效果与峰值信噪比。
基于小波域学习的单幅图像超分辨率复原
【摘 要】
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提出了一种有效的高分辨率图像复原方法,将单幅图像的超分辨率复原转换到小波域中,对小波域的3个高频信息块分别进行处理,再通过基于学习的超分辨率复原方法来实现单幅图像的复原。实验表明,通过该算法恢复的高分辨率图像具有更好的视觉效果与峰值信噪比。
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年18期
【基金项目】
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国防技术基础研究项目（科工技[2011]869号）,国防预研基金项目（B3120110005）,四川省教育厅项目（11ZAl30）
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