一维下料相关论文
在一维下料方案的每种排样方式中,零件种类数决定后续切割加工过程中零件分类搬运的复杂度,进而影响下料全过程的加工成本。针对这......
工业生产中,经常要求设计合理的布局和切割方式,将较大的材料分割为尺寸和需求量已知的较小块(毛坯),提高材料利用率,以降低生产成......
车辆和工程机械制造业每年要消耗大量钢锭用于生产各种所需部件,但因原材料的特殊性所提供的钢锭大多是圆台形的,使得下料过程中在......
本文针对原材料有限的一维下料问题,提出降低切割损耗、降低未完成坯料惩罚和降低总成本三个优化目标,运用改进的顺序启发式规则提......
下料问题在机械制造业有着广泛的应用,如何使原材料利用率达到最大,即使损失最小,以增加利润,提升竞争力,是各生产企业关注的问题......
针对一维下料问题,设计了一种局部搜索方法,并将其与遗传算法结合构造了新的混合遗传算法.大量实验表明,该算法求解一维下料问题是......
根据目前对优化下料问题新特性的研究,指出优化下料问题呈现多目标和复杂约束状态,建立了以原料消耗最少和交付延迟最小为目标函数的......
针对一维优化下料问题,将基于群体的编码方法与遗传算法相结合,设计了一种适用于一维优化下料问题的编码方法,修改了经典遗传算子......
研究了一维下料优化问题,建立了一维下料的双目标多约束数学优化模型,并给出了求解模型的蚁群算法的具体实现过程;针对模型的特殊性,提......
根据旅行商问题(TSP)的邻域搜索算法的思想,提出了型材下料问题的一种优化算法.该算法避免了求解大量下料方式及求解大规模整数规......
铝合金型材的下料问题属于一维下料问题。主要针对多规格铝合金型材下料问题,在铝合金原材料长度大于零件长度的情况下,采用了蚁群......
期刊
针对一维下料优化问题,在对一维下料方案数学模型分析的基础上,提出了基于改进遗传算法的优化求解方案。主要思想是把零件的一个顺序......
建立了薄膜分切的一维下料数学模型,提出采用一种基于随机搜索的启发式算法进行大卷薄膜的分切。给出了分切算法的实现步骤,将其与薄......
针对现有的计算机下料系统在算法和工作流程方面存在的不足,提出基于改进BFD算法的多规格一维下料求解方法,同时引入流程再造的思想,......
对于常见的一维下料问题,采用顺序启发式算法设计排样系统。在保证较高材料利用率的同时,考虑多个优化目标的实现,如减少排样方式......
对精密机械工厂中广泛存在的一维下料问题进行了分析,建立了该问题的数学模型,运用遗传算法对模型进行优化.给出了遗传算法求解该......
针对船厂不定长原管一维下料废料率问题,提出一种改进的蚁群算法,按尽量利用余料和较短管材的原则选取原管,以蚂蚁转移路径和信息......
根据目前对优化下料问题新特性的研究,指出优化下料问题呈现多目标和复杂约束状态,建立了以原料消耗最少和不同交货期的惩罚最小为目......
由于海洋平台自身的结构特点,空间限制,电缆敷设比较困难,可将电缆预分割后,再敷设,如何分割电缆将影响材料的利用率.本文分析了电......
下料过程广泛存在于车辆工程、玻璃切割和皮革加工等诸多制造业中,是控制原材料利用率的重要环节。例如电机厂的定转子剪冲制造过......
针对一维下料问题,提出了减少废料、减少下料设置时间和减少可回收余料的三目标优化模型,用改进的非支配排序进化算法求出问题的Pare......
本文用递归技术进行排样,并将排样方式与线性规划相结合,提出一种基于递归技术的一维下料算法。该算法通过约束一个排样方式中所含毛......
在对一维下料方案数学模型分析的基础上,提出了一种基于贪心算法的求解方法.主要思想是采用原材料利用率最高的切割方式优先的贪心......
针对一维下料优化问题,提出了一种基于启发式多级序列线性优化思想的新算法,即将下料优化问题转化为多级序列线性优化问题求解.每......
采用一维下料CAD系统生成线材的下料方案,可明显提高材料利用率.根据优化目标和工艺约束,通过实验示例,对多种影响较大的一维下料C......
如何提高原材料利用率,降低成本是每个制造型企业最为关注的问题。因此,下料问题在企业生产中有着广泛的应用。本文首先综述了下料问......
为了对较大规模的一维下料问题更有效地进行计算,根据坯料的长度和数量将多规格一维下料问题分类为普通下料和批量下料,分别进行求......
电力电缆的优化分割问题属于一维下料问题,针对多规格一维下料问题,在核心算法方面,提出了一种基于遗传算法的求解方法。主要内容......
针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪......
模拟退火算法是求解一维下料问题的有效方法之一。但传统模拟退火算法具有易于陷入局部最优解的缺点,其性能好坏除了与一些参数设......
提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法--BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA).并将其与另一......
本文将线性规划与增强顺序法相结合,求解多线材一维下料问题。采用具有全容量特性的解法,一次生成多个排样方式,按比值法选择新排......
本文介绍了粒子群算法、遗传算法的发展历程和国内外研究现状,并对算法的基本原理和基本模型以及主要改进模型进行了阐述;接下来对......
在国民经济生产中,存在着大量的切割下料问题。一维下料问题是指原材料和所需坯料维数都为一维时,在供应条件已知的情况下考虑如何......
薄膜在切割下料过程中存在着两个问题:不合理的排样方案导致切边余料的浪费以及薄膜中存在的瑕疵导致切割出的薄膜不符合质量标准。......
讨论一维下料问题,对原有的基于顺序价值修正的启发式算法进行改进。每次使用动态规划算法求解当前最优排样方式的背包问题,保存多个......
使用了一种改进的顺序启发式算法,在排样方式的生成过程中不断修正当前排入毛坯的价值,使之趋于合理,依次选取求解背包函数获得的最大......
针对建设项目中线性材料的费用控制问题,基于量价分离原则,结合灰色区间预测理论和多准则一维下料模型建立了建设项目中线性材料费......
现今,切割下料问题广泛地存在于国民的经济生产中。一维多线材下料问题指一种以上不同尺寸的原材料和所需毛坯的维数都是一维时,在......