停电范围内配网设备信息智能挖掘系统设计

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针对人工方法受到配网动态环境影响,导致信息筛选查全率低和挖掘误差大的问题,提出了停电范围内配网设备信息智能挖掘系统设计.动态分析和实时分析停电情况,设计系统硬件结构,由此构建空间数据引擎,为存储系统所需的关系表或XML文档创建数据库,以优化数据库性能.应用Apriori计算方法对停电范围内配网设备中信息传输通道分类,从而更好识别和分类信息,通过Map/Reduce并行编程模型,将大规模计算任务扩展到无限规模机器集群上完成数据归一,由此完成挖掘系统设计.通过实验可知,该系统最高查全率为93%,最高信息挖掘误差为0.15,为信息智能挖掘提供精准挖掘技术.
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