【摘 要】
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基于经验模态分解方法的基本思想,本文利用噪声曲率曲线与信号曲率曲线的离散Frechet距离有显著差异这一特性,提出了一种新的滤波法。采用该方法对模拟数据进行分析,结果表明
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基于经验模态分解方法的基本思想,本文利用噪声曲率曲线与信号曲率曲线的离散Frechet距离有显著差异这一特性,提出了一种新的滤波法。采用该方法对模拟数据进行分析,结果表明新的滤波法是一种有效的去噪方法,与传统的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法相比,该方法能够实现对信号的去噪,具有较高的信噪比。该方法可有效地削弱噪声对信号的影响,进而从含噪信号中提取出有用信息。
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