【摘 要】
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针对图像去噪中纹理与结构保持，提出了一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪模型。该模型利用非局域思想对图像中的各个像素点进行建模，定义了融合图像非局域信息与结构张
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目（KJ1500426）；重庆市前沿与应用基础研究计划项目（cstc2016jcyjA0542）；重庆邮电大学青年科学基金资助项目（A2014-96）；重庆邮电大学博士启动基金资助项目（A2014-09）
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针对图像去噪中纹理与结构保持，提出了一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪模型。该模型利用非局域思想对图像中的各个像素点进行建模，定义了融合图像非局域信息与结构张量的相似性权重，一方面度量patch间的灰度相似性，能够较好的保持图像的纹理特性；另一方面兼顾图像的几何结构特性，能够调节不同对比度patch之间权重，尤其是提高了低对比度区域的权重值，同时较少阶梯效应的产生。数值实验表明本文方法在去噪的同时很好的保留了图像纹理细节与几何结构信息。
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