论文部分内容阅读
在文本的向量空间表示模型下,针对文本褒贬倾向判别问题,提出了一种基于潜在语义分析的特征权重计算方法。除词频信息外,该方法考虑了潜在语义分析所提供的同义词、近义词信息对特征权重的影响。采用基于Fisher判别准则的特征选择方法,以支持向量机作为分类器,在2739篇语料（2008年中文倾向性分析评测）上进行了实验。实验结果表明,提出的特征权重计算方法对文本褒贬倾向判别是有效的。