黄土高原藓结皮土壤呼吸速率对降雨量变化的响应

来源 :生态学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:depewguy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
全球气候变化加剧背景下,干旱和半干旱地区的降雨模式将进一步改变,其造成的土壤水分波动是引起土壤呼吸动态变化的重要因素,但生物结皮土壤呼吸响应降雨模式变化继而影响陆地生态系统碳源/汇功能的机制尚不明确。针对黄土高原风沙土发育的藓结皮,以自然降雨量为对照,分别进行幅度为10%、30%、50%的模拟增雨和减雨处理,并利用便携式土壤碳通量分析仪(LI-8100A)测定了模拟增减雨后的藓结皮土壤呼吸速率,对比分析了其对降雨量变化的响应及机制。结果表明:(1)整个实验周期(2018和2019)增雨和减雨分别显著
其他文献
参照相邻格子法对三峡水库中段(重庆市涪陵—奉节段消落带)地上植被进行调查,并运用生态位宽度、生态位重叠度、χ~2检验等手段对优势草本植物生态位与种间联结性进行分析,能在一定程度上揭示三峡水库消落带优势草本植物的生态学特性、进而推测植被群落的演替趋势,以期为三峡水库消落带植被生态修复提供理论基础或参考建议。结果表明:(1)本次调查发现共有优势植物57种、隶属22科44属,其中狗牙根的生态位宽度最大、
期刊
卫星挠性附件的低频振动极易与整星发生动力学耦合,进而影响姿态控制效果与卫星成像性能。本文设计了一种新型流体阻尼器,通过在挠性附件和星体之间串联该流体阻尼器的方案来快速稳定挠性附件的低频振动。建立了阻尼器结构模型,使用基于有限元法的流固耦合仿真获取了阻尼器在低频激励下的迟滞回线,研究了流体阻尼器的阻尼特性。定义了阻尼系数并给出了阻尼系数随阻尼孔径、阻尼孔长和激励频率的变化规律。结果表明,低频激励下阻
期刊
城市是地球上扩张速度最快的栖息地,城市的无序扩张被称为城市蔓延,城市蔓延带来了一系列社会和环境问题。为了应对城市蔓延所带来的问题,紧凑城市的相关理论逐渐得到重视。城市空间紧凑度量研究是紧凑城市的主要内容之一,本文以Web of Science数据库为数据源,运用文献计量法绘制城市空间紧凑性度量研究知识图谱,梳理城市空间紧凑性度量研究脉络,以期指导未来的紧凑城市研究。主要有以下发现:(1)城市紧凑性
期刊
为解决煤泥浮选过程依靠工人肉眼识别泡沫特征来调节药剂用量,造成药剂浪费,产品质量不合格的问题,提出一种MRMR和SSGMM联合分类模型的药况图像识别方法.针对泡沫图像的形态、纹理、颜色特征与泡沫类别具有不同程度的相关性.将精煤灰分作为泡沫的类别信息,利用最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选最优特征;针对传统的高斯混合模型(GMM)在聚类时,存在结果需人为判断实现分类的问题,通过引入少量已知加药状况
期刊
不同的果园管理方式可影响果树根系生长、分布与土壤团聚体稳定性、有机碳固存,进而改变“根-土”复合体响应关系。对西北陇东旱塬不同覆膜年限(2y、4y和6y)苹果园表层土壤(0—20cm)细根生长进行调查,并采用干筛法和湿筛法相结合的方式对土壤团聚体进行分级(>2 mm,0.5—2 mm,0.25—0.5 mm和 0.25 mm机械稳定性团聚体含量(DR_(0.25))、> 0.25 mm水稳性团聚体
期刊
针对自动驾驶领域中的道路标线提取问题,该文结合道路结构特征和点云回波强度信息,提出一种道路标线提取算法。首先,采用布料模拟滤波算法获取地面点云;其次,使用基于法向量的区域生长法提取路面点云;然后,采用反距离加权插值法将路面点云投影成强度特征图像,并将其分割成多个子图像,利用最大类间方差将子图像分为纯块和杂块,纯块根据其与原始图像的灰度均值相对大小来确定分割阈值,杂块根据OTSU算法确定分割阈值;最
期刊
目标检测是机器视觉领域内最具挑战性的任务之一,深度学习则是目标检测最主流的实现方法。近年来,深度学习理论及技术的快速发展,使得基于深度学习的目标检测算法取得了巨大进展,学者从数据处理、网络结构、损失函数等多方面入手,提出了一系列对于目标检测算法的改进方式。本文针对典型目标检测算法的改进方式进行综述。首先,归纳了常用数据集和性能评价指标,并对数据集的特点、优势及应用领域进行了对比。其次梳理了典型的基
期刊
传统的产品外观质量检测过程需要人工干预,检测精度和自动化程度低,已成为阻碍产线节拍加速和效率提升的瓶颈问题。为充分挖掘工业场景数据的潜在价值,建立了空调外观质量检测图像公开数据集SDU-Haier-AQD,并在IEEE DataPort网站予以公开。基于此数据集,提出一种改进的快速精简的目标检测模型FT-Yolo,在11个空调机型,16个外观质量标注类别的检测任务中达到超过97%的识别准确率,产品
期刊
利用三维坐标变换矩阵的方法研究了跟踪捕获瞄准系统的精跟踪图像和角误差量随方位轴和俯仰轴的具体旋转变换关系,正确指导了精跟踪图像和角误差量处理工作,确保实现了高精度稳定跟踪。
期刊
针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速引导滤波预处理,过滤图像噪声并保留边缘细节信息。然后通过BEBLID(boosted efficient binary local image
期刊