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本文提出了一种基于递推最小二乘法（ＲＬＳ）的多层前向神经网络的快速学习算法，并用其对非线性过程进行辨识，仿真及对实际例子的辨识结果表明本文提出的方法是有效的。
多层前向神经网络的RLS训练算法及其在辨识中的应用
【摘 要】
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本文提出了一种基于递推最小二乘法（ＲＬＳ）的多层前向神经网络的快速学习算法，并用其对非线性过程进行辨识，仿真及对实际例子的辨识结果表明本文提出的方法是有效的。
【机 构】
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桂林电子工业学院计算机工程系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1994年5期
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