【摘 要】
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对Hadoop中的任务调度进行了研究,在分析Hadoop作业调度算法的需求的基础上,文中提出了调度算法在线性意义上的解空间。针对Hadoop的编程模型框架,提出了一种结合禁忌搜索思
【机 构】
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南京邮电大学教育科学与技术学院,南京邮电大学计算机学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目（BK20130882）
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对Hadoop中的任务调度进行了研究,在分析Hadoop作业调度算法的需求的基础上,文中提出了调度算法在线性意义上的解空间。针对Hadoop的编程模型框架,提出了一种结合禁忌搜索思想的改进人工鱼群算法。在该算法中,以任务总执行时间作为寻优函数,采用线性编码方式,每一个N维向量代表一种具体调度方案;利用将解向量直接作为人工鱼的方法,使人工鱼群算法可以直接在解空间内运行。结合禁忌搜索思想,既保留了人工鱼群算法计算基数大仍能快速收敛的优点,又充分利用禁忌搜索不会陷入局部最优解的优势。通过仿真实验将该算法和Fai
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