信任推荐相关论文
随着互联网的快速发展，用户很难在大量的网络数据中找到自己感兴趣的内容，而推荐系统能帮助解决这一问题。传统的推荐系统仅依赖用户......
随着线上用户需求的增加,推荐系统应运而生。协同过滤推荐算法是推荐系统中应用最广泛的算法,但传统协同过滤推荐算法存在着数据稀......
随着网络中的信息资源不断地积累和扩充,用户越来越难以搜集到自己所需要的数据。推荐系统缓解了信息过载问题,有效地挖掘信息资源......
Ad Hoc网络的节点地位平等，同时具有路由器和主机的功能，多节点可以快速、自动、灵活地组成独立的网络，因此在民用和军事通信领域有着......
已有的信任推荐模型认为推荐信任会沿传递路径衰减,这并不完全符合人类的信任习惯.针对这种情况,提出一种基于推荐偏差的多主体系......
社会网络中,针对信任计算过程中出现的恶意节点通过提供低质量服务和节点的动态摇摆的攻击从而达到某种利益而导致网络中恶意服务......
无线自组网中信任推荐依赖于节点间协作,而信任系统自身无法为该行为提供信任评价。为分析节点间信任推荐交互过程建立了重复概率......
访问控制是网络资源共享领域的重要研究内容。为了提高访问控制中对未知节点的预测能力,提出了一种基于动态线性相关的访问控制模......
传统协同过滤算法存在数据稀疏与冷启动问题,社会化推荐算法虽然能在一定程度上缓解这些问题,但大多数的算法都只从单一的角度来衡......
为解决传统协同过滤算法中存在的数据稀疏与冷启动问题,社会化信任推荐机制被引入推荐系统,通过加入用户的显式信任信息,可有效地......
在现实网络中，资源主要集中在少数的重要节点中，大量节点是服务请求者．由于P2P网络是建立在Internet之上的应用层虚拟网络，加上网络中......
网格计算系统是一个分布式的高性能计算机环境，由广域分布的异构的计算机和资源组成，目的是让用户透明的使用这些资源，为保证共享合作......
针对电子商务平台中出现的信息＂超载＂问题,通过采用用户聚类划分和节点信任值计算分析的方法建立电子商务信任社区,并结合商品自身评......
移动互联网的飞速发展带动了运营商4G业务的快速推广。然而虚拟运营商的出现不仅加剧了电信运营商之间的竞争,而且增加了传统电信......
为提高委托过程的可信度并保证系统的安全性，提出一种基于信任度和协作安全策略的委托模型。利用信任资历、信任经验和信任推荐综合......
现有的社交网络快速划分社区算法存在质量低、不能充分利用节点链接信息的问题,而效果较好的划分算法也存在时间复杂度高、无法应......
当今是一个信息过载的时代。用户在面对众多选择时无所适从,此时个性化推荐系统搭建了从用户到物品的桥梁,过滤掉和用户无关、用户......
随着计算机、网络、通信、集成电路等技术的不断发展,信息技术的软件与硬件环境发生了巨大的变化。继第一代主机(大型机)计算模式......
利用信息理论中信息量的概念,给出了一种使用统计量判断推荐者集体意见一致性的方法,该方法可以应用于直接和间接信任模型,使信任......
【目的】探讨社会化网络的发展对解决传统的个性化推荐系统面临的诸如数据稀疏性、冷启动等问题的作用。【文献范围】以社会化网络......
社交网络如Facebook, Twitter,新浪微博等已成为当今世界最为流行的信息分享平台。随着社交网络的快速发展,用户规模的不断扩大,信......
