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目标分类器是水下目标识别系统的重要组成部分。本文针对线谱特征提取，提出了一种基于自适应遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。经对海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明采用新方法的神经网络分类器具有更优的分类效果。
一种基于自适应遗传BP算法的神经网络目标分类器设计方法
【摘 要】
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目标分类器是水下目标识别系统的重要组成部分。本文针对线谱特征提取，提出了一种基于自适应遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。经对海上实录三类目标噪声分类识别实
【机 构】
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湖北水利水电职业技术学院电子信息系
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2007年12期
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