机械类专业协同育人研究与实践

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在简要概述协同育人发展历程的基础上,综述了当前国内协同育人实践研究存在的问题及其解决策略和方法,进一步从协同育人机制创新、培养体系建设、课程建设与师资队伍保障等方面分析了机械类专业协同育人研究进展和实践成效,简要探讨了今后发展方向.
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对地方应用型高校数据科学与大数据技术专业的产教融合进行分析,发现存在产教融合动力不足、无产业资源或薄弱、学生动力不足等诸多困难.高校要在贫瘠的环境中通过面向数据产品的课程实践体系解构,与企业进行生产控制数据分析,与电力、金融企业合作获得数据产品及数据工程资源;通过研究数据分析竞赛如Kaggle、天池等赛题暂时替代数据应用场景及数据集的匮乏;通过面向竞赛的课程实践体系析构,面向学科发展应用的数据项目资源支撑;发展“数据至上”的数据文化建设;学生实践培养的代码定量体系的建构来整合区域教育、行业、科研资源,满足
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