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考虑到具体的博弈、利益团体投票或决策过程中,Vague集的表示往往受到决策者历史知识、感性判断等因素的限制,本文借助于模糊逻辑非门算子,对经典Vague集中隶属度与非隶属度之间的关系进行了改进,提出了广义Vague集的概念.利用三角模和三角余模,建立了模糊近似空间中广义Vague集的粗糙近似,定义和讨论了模糊近似空间中广义Vague集的粗糙度度量方法.最后给出了算例.