【摘 要】
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传统的发动机控制是将一些可测量参数作为被控制量,如转速和压比,因为可由它们推算出推力.但由于推算的过程不准确,为保证发动机安全运行,在发动机的设计过程中常常保留了较
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传统的发动机控制是将一些可测量参数作为被控制量,如转速和压比,因为可由它们推算出推力.但由于推算的过程不准确,为保证发动机安全运行,在发动机的设计过程中常常保留了较大的裕度.而直接推力控制可以降低这些裕度,充分发挥发动机的性能.针对在飞行中推力无法直接测量的情况,本文使用了相关性分析和神经网络技术设计了非线性推力估计器,使用若干测量参数作为输入, 实时计算出发动机的推力值.并针对发动机使用的实际情况,使设计出的估计器不但可以估计额定发动机的推力,而且可以估计非额定发动机的推力.在仿真结果中,估计出的推力跟
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