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针对对抗装备结构复杂、自动化程度高以及测试时间长、维修保障困难和维修费用高等问题，利用模糊集理论、专家系统、神经网络、故障树和小波分析等技术，结合虚拟仪器技术，研制了结构灵活、诊断任务分解合理、诊断效率较高、推广性较好的智能故障诊断系统，可以大大降低故障发生率，节约维修成本，缩小维修范围，减少维修工作量，提高设备的可用率，从而减少提前维修的人为差错和早期故障，使维修工作变被动为主动。