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摘要：本文以男子一级跳远运动员为研究对象，采用文献资料、数理统计等方法，对男子一级跳远运动员的体能结构、指标进行研究，探析反映跳远运动员体能的关键指标，计算出各典型指标与专项成绩的关联度和权重，反映出高校优秀跳远运动员的体能水平是以运动素质为核心，身体形态和生理机能为基础的。专项训练特点是充分结合专项特征，使速度、力量与技术结合。
关键词：男子一级跳远运动员 体能指标 专项成绩 灰色关联
中图分类号:G807 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)03(b)-0000-00
跳远是体能主导类快速力量型项目之一，它对运动员的身体形态、生理机能和运动素质都有很高的要求。具备良好的体能素质对于掌握复杂运动技能、承受大负荷和高强度的运动量、提高运动成绩，以及预防伤病、延长运动寿命起着至关重要的作用。因此，本文从身体形态、生理机能、运动素质三个层面对跳远运动员的体能素质进行研究，以期能对跳远运动员的训练和选材起到指导性作用。
1 研究对象和研究方法
1.1 研究对象
以广东省20名男子一级跳远运动员为研究对象。
1.2研究方法
文献资料发、问卷调查法、数理统计法（因子分析法、灰色关联分析法）
2 分析与讨论
2.1 男子一级跳远运动员体能指标体系的构建
2.1.1 身体形态指标的统计筛选
形态是人体结构的外在表现，在一定程度上反映着运动员的生长发育水平、身体机能水平和竞技水平，也影响着运动素质的发展，与运动成绩有密切的关系。不同的运动项目对身体形态有着不同的要求。它是运动员从事某项竞技运动的基本物质基础。
表1 KMO值和巴特利特球形检验结果
根据统计学知识，做KMO值和巴特利特球形检验，一般要求KMO值大于0.5，否则不适合做因子分析。据表1检验结果，KMO=0.616＞0.5，适合做因子分析，表中的巴特利特球形检验Sig=0.002＜0.01，同样具有相关性，适合做因子分析。
表2 男子一级跳远运动员身体形态指标帅选（N=20）
按照统计学知识，提取主因子主要以累积贡献率为参考值，以特征值为辅助标准，一般情况下，累积贡献率≥85%和特征值≥1[42]。根据此标准得知，统计筛选的结果是非常理想的，三个因子的累积贡献率达到了88.19%，说明三个因子能反映出身体形态的大部分信息。通过主成分分析法对对身体形态指标进行降维处理得知，影响男子一级跳远运动员体能的主要形态指标为：踝围/跟腱长×100、下肢长/身高×100、克托莱指数。
2.1.2 身体机能指标的统计筛选
身体机能是指运动员有机体各器官系统的功能。身体机能水平决定着专项运动能力的发展，它是运动员创造优异成绩的先决条件。为了找出跳远运动员身体机能的关键指标，我们对其进行了指标筛选，如：表4。
表3 KMO值和巴特利特球形检验结果
通过KMO值和巴特利特球形检验，KMO=0.635＞0.5，适合做因子分析，巴特利特球形检验Sig=0.000＜ 0.01，适合做因子分析。
表4 男子一级跳远运动员身体机能指标帅选（N=20）
通过主成分分析法对对身体形态指标进行降维处理得知，影响广东省高校优秀男子跳远运动员体能的主要机能指标为：心功指数、血睾酮。两个个因子的累积贡献率达到了85.11%，说明两个因子能有效反映出身体机能的大部分信息。
2.1.3 运动素质指标的统计筛选
運动素质运动训练和比赛是在机体承受的一定乃至极限负荷强度下完成的，是运动员从事专项训练和比赛运动基础。只有充分结合专项，发展运动员的力量、素质、耐力、灵敏和柔韧等运动素质，改善其形态和机能，并对其中可变异的部分施加影响，挖掘运动员的竞技潜力，才能使他们创造优异的运动成绩。
表5 KMO值和巴特利特球形检验结果
KMO值和巴特利特球形检验，一般认为KMO=0.552＞0.5，适合做因子分析，表中的巴特利特球形检验Sig=0.000＜ 0.01，适合做因子分析。
表6 男子一级跳远运动员身体素质指标筛选（N=20）
从上表中可以看出，四个因子总的方差累积贡献率达到了88.34%（大于85%），说明这四个因子能反映出身体素质的大部分信息。通过主成分分析法对身体素质指标进行降维处理得出，影响男子一级跳远运动员体能的主要素质指标为：半程助跑跳远、60米站立式跑、立定跳远、负重半蹲。
2.2男子一级跳远运动员体能关键指标与专项成绩的灰色关联分析及各典型指标权重的确定
为了探析反映男子一级跳远运动员体能水平的主要指标与专项成绩的关系，以分辨各指标在专项成绩中的贡献率大小，可以通过指标权重来体现。
表7 九项跳远运动员体能关键指标灰色关联度的处理结果
通过灰色关联分析可见(如表7所示)，各指标与专项成绩的灰色关联度排序：X6﹥X8﹥X7﹥X9﹥X1﹥X2﹥X3﹥X4﹥X5。运动素质各因子在关联序中的排列为半程助跑跳远、60米站立式跑、立定跳远、负重半蹲，他们与专项成绩的关联度为：0.7946、0.7093、0.6881、0.6803。身体形态各指标在关联序中的排列顺序为：踝围/跟腱长×100、下肢长/身高×100、克托莱指数，他们与专项成绩的关联度为：0.6614、0.6030、0.5891。生理机能各指标在关联序中的排序为：血睾酮、心功指数，他们与专项成绩的关联度为：0.5661、0.3141。
根据权重分析，男子一级跳远运动员体能分类指标的权重大小，运动素质（Ｒ＝0.5023）﹥身体形态（Ｒ＝0.3307）﹥生理机能（Ｒ＝0.1570），反映出高校优秀跳远运动员的体能水平是以运动素质为核心，身体形态和生理机能为基础的。
3 结论与建议
(1)跳远运动员的体能是以身体形态、生理机能和运动素质为最基本层次的，多种能力共同构成的一个多层次的相对独立的综合系统。
(2)一级男子跳远运动员体能指标包括：（踝围/跟腱长）×100、（下肢长/身高）×100、克托莱指数、心功指数、血睾酮、半程助跑跳远、立定跳远、60米站立式跑、负重半蹲等7项指标。
(3)男子一级跳远运动员体能各指标的权重模型表明，运动素质（Ｒ＝0.5023）﹥身体形态（Ｒ＝0.3307）﹥生理机能（Ｒ＝0.1570），反映出高校优秀跳远运动员的体能水平是以运动素质为核心，身体形态和生理机能为基础的。
4.男子一级跳远运动员体能模型中各指标与专项成绩的灰色关联度排序：半程助跑跳远﹥60米站立式跑﹥立定跳远﹥负重半蹲﹥（踝围/跟腱长）×100﹥（下肢长/身高）×100﹥克托莱指数﹥血睾酮﹥心功指数。
参考文献
[1] 延峰,栗春光.当前运动训练和比赛中体能问题突出的析因[J].北京体育师范学院学报,2000,12(3):27-30.
[2] 袁运平.短跑运动员体能训练理论与方法[M].北京:北京体育大学出版社,2006.
[3] 冯树勇.优秀跳远运动员训练内容体系的研究[M].北京体育大学出版社,2006,10.
[4] 于建兰.江苏省少年乙组田径跳跃项目运动员体能特征的研究[J].苏州大学同等学历申请硕士学位论文,2005,4.
[5] 尹军等.田径速度力量类运动员体能结构特征的研究[J].北京体育大学学报,2006,11(29):11
[6] 罗智.我国优秀举重运动员体能模型研究[J].中国体育科技,2006(42):1.
关键词：男子一级跳远运动员 体能指标 专项成绩 灰色关联
中图分类号:G807 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)03(b)-0000-00
跳远是体能主导类快速力量型项目之一，它对运动员的身体形态、生理机能和运动素质都有很高的要求。具备良好的体能素质对于掌握复杂运动技能、承受大负荷和高强度的运动量、提高运动成绩，以及预防伤病、延长运动寿命起着至关重要的作用。因此，本文从身体形态、生理机能、运动素质三个层面对跳远运动员的体能素质进行研究，以期能对跳远运动员的训练和选材起到指导性作用。
1 研究对象和研究方法
1.1 研究对象
以广东省20名男子一级跳远运动员为研究对象。
1.2研究方法
文献资料发、问卷调查法、数理统计法（因子分析法、灰色关联分析法）
2 分析与讨论
2.1 男子一级跳远运动员体能指标体系的构建
2.1.1 身体形态指标的统计筛选
形态是人体结构的外在表现，在一定程度上反映着运动员的生长发育水平、身体机能水平和竞技水平，也影响着运动素质的发展，与运动成绩有密切的关系。不同的运动项目对身体形态有着不同的要求。它是运动员从事某项竞技运动的基本物质基础。
表1 KMO值和巴特利特球形检验结果
根据统计学知识，做KMO值和巴特利特球形检验，一般要求KMO值大于0.5，否则不适合做因子分析。据表1检验结果，KMO=0.616＞0.5，适合做因子分析，表中的巴特利特球形检验Sig=0.002＜0.01，同样具有相关性，适合做因子分析。
表2 男子一级跳远运动员身体形态指标帅选（N=20）
按照统计学知识，提取主因子主要以累积贡献率为参考值，以特征值为辅助标准，一般情况下，累积贡献率≥85%和特征值≥1[42]。根据此标准得知，统计筛选的结果是非常理想的，三个因子的累积贡献率达到了88.19%，说明三个因子能反映出身体形态的大部分信息。通过主成分分析法对对身体形态指标进行降维处理得知，影响男子一级跳远运动员体能的主要形态指标为：踝围/跟腱长×100、下肢长/身高×100、克托莱指数。
2.1.2 身体机能指标的统计筛选
身体机能是指运动员有机体各器官系统的功能。身体机能水平决定着专项运动能力的发展，它是运动员创造优异成绩的先决条件。为了找出跳远运动员身体机能的关键指标，我们对其进行了指标筛选，如：表4。
表3 KMO值和巴特利特球形检验结果
通过KMO值和巴特利特球形检验，KMO=0.635＞0.5，适合做因子分析，巴特利特球形检验Sig=0.000＜ 0.01，适合做因子分析。
表4 男子一级跳远运动员身体机能指标帅选（N=20）
通过主成分分析法对对身体形态指标进行降维处理得知，影响广东省高校优秀男子跳远运动员体能的主要机能指标为：心功指数、血睾酮。两个个因子的累积贡献率达到了85.11%，说明两个因子能有效反映出身体机能的大部分信息。
2.1.3 运动素质指标的统计筛选
運动素质运动训练和比赛是在机体承受的一定乃至极限负荷强度下完成的，是运动员从事专项训练和比赛运动基础。只有充分结合专项，发展运动员的力量、素质、耐力、灵敏和柔韧等运动素质，改善其形态和机能，并对其中可变异的部分施加影响，挖掘运动员的竞技潜力，才能使他们创造优异的运动成绩。
表5 KMO值和巴特利特球形检验结果
KMO值和巴特利特球形检验，一般认为KMO=0.552＞0.5，适合做因子分析，表中的巴特利特球形检验Sig=0.000＜ 0.01，适合做因子分析。
表6 男子一级跳远运动员身体素质指标筛选（N=20）
从上表中可以看出，四个因子总的方差累积贡献率达到了88.34%（大于85%），说明这四个因子能反映出身体素质的大部分信息。通过主成分分析法对身体素质指标进行降维处理得出，影响男子一级跳远运动员体能的主要素质指标为：半程助跑跳远、60米站立式跑、立定跳远、负重半蹲。
2.2男子一级跳远运动员体能关键指标与专项成绩的灰色关联分析及各典型指标权重的确定
为了探析反映男子一级跳远运动员体能水平的主要指标与专项成绩的关系，以分辨各指标在专项成绩中的贡献率大小，可以通过指标权重来体现。
表7 九项跳远运动员体能关键指标灰色关联度的处理结果
通过灰色关联分析可见(如表7所示)，各指标与专项成绩的灰色关联度排序：X6﹥X8﹥X7﹥X9﹥X1﹥X2﹥X3﹥X4﹥X5。运动素质各因子在关联序中的排列为半程助跑跳远、60米站立式跑、立定跳远、负重半蹲，他们与专项成绩的关联度为：0.7946、0.7093、0.6881、0.6803。身体形态各指标在关联序中的排列顺序为：踝围/跟腱长×100、下肢长/身高×100、克托莱指数，他们与专项成绩的关联度为：0.6614、0.6030、0.5891。生理机能各指标在关联序中的排序为：血睾酮、心功指数，他们与专项成绩的关联度为：0.5661、0.3141。
根据权重分析，男子一级跳远运动员体能分类指标的权重大小，运动素质（Ｒ＝0.5023）﹥身体形态（Ｒ＝0.3307）﹥生理机能（Ｒ＝0.1570），反映出高校优秀跳远运动员的体能水平是以运动素质为核心，身体形态和生理机能为基础的。
3 结论与建议
(1)跳远运动员的体能是以身体形态、生理机能和运动素质为最基本层次的，多种能力共同构成的一个多层次的相对独立的综合系统。
(2)一级男子跳远运动员体能指标包括：（踝围/跟腱长）×100、（下肢长/身高）×100、克托莱指数、心功指数、血睾酮、半程助跑跳远、立定跳远、60米站立式跑、负重半蹲等7项指标。
(3)男子一级跳远运动员体能各指标的权重模型表明，运动素质（Ｒ＝0.5023）﹥身体形态（Ｒ＝0.3307）﹥生理机能（Ｒ＝0.1570），反映出高校优秀跳远运动员的体能水平是以运动素质为核心，身体形态和生理机能为基础的。
4.男子一级跳远运动员体能模型中各指标与专项成绩的灰色关联度排序：半程助跑跳远﹥60米站立式跑﹥立定跳远﹥负重半蹲﹥（踝围/跟腱长）×100﹥（下肢长/身高）×100﹥克托莱指数﹥血睾酮﹥心功指数。
参考文献
[1] 延峰,栗春光.当前运动训练和比赛中体能问题突出的析因[J].北京体育师范学院学报,2000,12(3):27-30.
[2] 袁运平.短跑运动员体能训练理论与方法[M].北京:北京体育大学出版社,2006.
[3] 冯树勇.优秀跳远运动员训练内容体系的研究[M].北京体育大学出版社,2006,10.
[4] 于建兰.江苏省少年乙组田径跳跃项目运动员体能特征的研究[J].苏州大学同等学历申请硕士学位论文,2005,4.
[5] 尹军等.田径速度力量类运动员体能结构特征的研究[J].北京体育大学学报,2006,11(29):11
[6] 罗智.我国优秀举重运动员体能模型研究[J].中国体育科技,2006(42):1.