【摘 要】
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PM2.5浓度指数是判断空气质量的重要标准之一,由于空气质量数据的非线性和不规则性,导致精准地预测空气质量成为一个难题。文中收集了天津市2017年9月14日0时-2019年9月14日0
【基金项目】
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吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191295KJ),吉林省科技厅自然科学基金项目(20200201157JC)
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PM2.5浓度指数是判断空气质量的重要标准之一,由于空气质量数据的非线性和不规则性,导致精准地预测空气质量成为一个难题。文中收集了天津市2017年9月14日0时-2019年9月14日0时的空气质量数据进行EMD分解,采用LSTM算法进行预测,从而提出了EMD-LSTM算法进行预测PM2.5浓度,取得了比较好的结果,实际验证RMSE为2.08,MAPE为6.53,MAE为1.53。
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