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讨论基于统计语言模型SLM（Statistic Language Model）的二叉树在语音停顿预测中的应用。基于大规模语料，利用三元模型Trigram，建立统计语言模型；基于SLM为待处理句子生成相应的二叉树；将生成的二叉树所包含的信息，从不同角度应用于语音停顿的预测。实验结果表明，基于SLM生成的二叉树能够较好地为语音停顿的预测做出贡献。