一种基于时频差的分布式快速DPD算法

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在运动传感器网络中,应用直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法可大幅改善系统的定位性能,但同时也带来了计算量高、算法稳定性差等问题。对此,本文提出了一种基于时频差的分布式快速DPD算法。利用互模糊函数与矩阵相容范数计算分别替代了原DPD算法中复杂的大规模矩阵运算和最大特征值求解,并据此设计出了一种有效的分布式部署计算方法,充分利用了传感器网络的计算资源。仿真表明,该方法在定位性能与原DPD算法相当的情况下,大幅简化了计算量、提高了算法稳定性,具有工程应用价值。
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