粗神经网络及其在股市预测中的应用

来源 :大连海事大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hustmjh
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给出由粗神经元及一般神经元组成的前向粗神经网,用它预测上证指数.每个神经元是由一对神经元构成的.一般情形下,两个神经元用四边连接,而一个粗神经元和普通神经元用两边连接给出了误差后向传播算法.分析与计算表明,粗神经网络用于股市预测是可行的,结果也较准确. A rough neural network consisting of coarse neurons and general neurons is given and used to predict the Shanghai Composite Index. Each neuron consists of a pair of neurons. In general, two neurons are connected by four sides, A coarse neuron and an ordinary neuron are connected by both sides to give an error propagation algorithm.The analysis and calculation show that the rough neural network is feasible for stock market prediction and the result is more accurate.
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