结合邻域特征与IDCSCM的红外与可见光图像融合

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提出了一种结合邻域特征与改进双通道脉冲发放皮层模型(Improved Dual-Channel Spiking Cortical Model,IDCSCM)的红外与可见光图像融合算法。针对传统的脉冲发放皮层模型对于图像较暗区域的处理存在不足,采用双通道脉冲发放皮层模型进行图像融合,并对其进行改进。结合非下采样剪切波对源图像进行分解,同时选用子带图像合适的邻域特征作为IDCSCM的输入激励进行融合。通过实验验证,该方法可以在保留可见背景信息的同时有效地提取红外图像的目标信息,与其他几种方法进行对比,在标准差
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