产业集聚对区域创新能力的影响分析

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  不少经济学者经研究发现,产业聚集与区域创新二者之间有着明显的互相促进的作用。当高新技术产业扎堆聚集,往往会产生技术溢出和经济规模效应,这二者促进了区域创新;而区域创新过后带来的经济和技术的增长又进一步促进了产业聚集。为了验证这一发现,本文将通过对一些中国典型城市的技术产业分析,并联合面板联立方程和动态面板模型,对此现象加以分析。
  随着改革开放和经济的发展,我国的产业聚集度也越来越高,这种高度集中化的产业模式已经成为我国创新发展的重要渠道之一,高新技术产业也逐渐成为我国产业的支柱性力量。从地理分布的角度来看,在中国东部存在的高新技术产业无论是数量还是密集程度都要高于在中国的西部地区。对此现象,笔者认为他们之间可能存在着某种规律。在高新技术集中的地区,企业间可以实现资源共享,互利共赢,互相推动发展;而在技术分布比较稀疏的地区,这种促进就显得较弱一些。那么高新技术产业在得益于高密度的区域分布后,对该区域有没有造成反作用力,反过来影响该区域的创新能力呢?如果存在,又是如何发生的呢?

理论背景


  普遍认为,产业的聚集,对该区域的创新能力有着积极地影响。产业聚集可以达到企业间的高度交流,进而达到互利共赢,降低企业研发成本,密集的市场劳动匹配度也更高,也有利于创新知识的传播。许多国内外的经济学家,如彭向和蒋传海,Murata Y均通过研究得出结论,认为企业的高度集中分布,有利于企业间的互动,交流和创新,节约了交流成本。其他的一些研究也同样证明,不仅仅是产业聚集有助于区域创新,区域创新对产业聚集同样有着促进作用。良好的区域创新的外部环境,能够促进企业间的合作交流,而这片区域中某些领导型企业会引导这片区域内的大部分企业,形成正向示范效应。这样一个高度和谐合作的氛围,会进一步吸引更多的高新技术产业群体加入,从而形成一个良好的正向循环。由此可见,产业聚集和区域创新的影响是双向的,产业聚集能够促进区域创新,反过来区域创新也会进一步加强产业的密集程度,二者相互促进,带动当地的经济发展。

高技术产业行业分析


  高技术产业主要指医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子信息计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业共五类产业。据统计,截止到2018年,中国高新技术产品公开专利量为3项,申请专利量为5项。见表。
  与此同时,中国各地的高技术产业逐渐呈现出分布不均的特征。以我区传统传统支柱行业光通信产业为例,目前,富阳区有规上通信器材企业33加。其中,通信线缆企业7家(包括富通、富春江集团旗下6家),电力电缆企业3家,光纤配线架、交接箱等配件企业13家。2015年-2018年,光通信规模工业销售产值分别为174.9亿元、207.1亿元和171.9亿元和195亿元,同比增长24.7%、5.4%、2.6%和10.5%;税收收入始终保持在4亿元以上从行业发展和产业链角度来看,主要呈现两个方面的特点:
  龙头企业实力雄厚富
  通集团、富春江集团2018年入选我国电子信息百强企业,排名第26位和52名。而富春江集团是国内最早生产通信产品的企业之一,主营业务收入(集团口径)超120亿元,拥有光通信工业园区、移动通信工业园区、超高压电力电缆工业园区等相关产业园区7个。
  细分领域优势明显
  比如,富通集团有国内首个具有完全自主知识产权的预制光棒,富通光纤光缆产品(含海外基地)国际市场份额位列全球第二。目前,浙江省只有富阳区的富通集团和富春江集团能够生产光纤预制棒。

实验模型的设定


  有了理论基础和数据分析,我们还需要通过模型来验证,产业聚集和区域创新的互相促进作用是否真的存在。本文将选取面板联立方程来验证产业聚集和区域创新之间的关系。
  实证模型具体设定如下:
  Invocal it = α 0 + α 1 Ininnov it× α 2 Insize it + α 3 Inpgdp it + α 4 Inopen it + α 5 Infr it + ε it(1)
  Ininnov it = β 0 + β 1 Inivocal it× β 2 Insize it + β 3 Inpgdp it + β 4 Inopen it + β 5 Inedu it + λ it(2)

  (1)式为产业聚集方程。(2)式为区域创新方程,用来验证产业聚集程度和区域创新是否互相影响。由于外部因素较多,为简化方程,本文只选取一组控制变量:产业规模(size)、地区生产总值指数(pgdp)、对外开放度(open)、基础设施水平(infr)、教育水平(educ)。產业集聚方程中的工具变量集为(size、pgdp、open、fr),区域创新方程中的工具变量集为(size、pgdp、open、edu)。

实验模型的验证


  该实证模型用来验证产业集聚与区域创新的互相促进作用。具体验证如下:
  Invocal it = δ 0 + δ 1 Ininnov it ×μ + δ 2 Ininnov it + δ 3 Insize it + δ 4 Inpgdp it + δ 5 Inopen it + δ 6 Infr it+ ξ it (3)
  Ininnov it = η 0 + η 1 Invocal it ×φ + η 2 Invocal it + η 3 Insize it + η 4 Inpgdp it + η 5 Inopen it + δ 6 Inedu it + υ it (4)   方程(4)在原方程基础上加入了μ (增长极、知识溢出)与区域创新的交叉项,方程(3)则加入了 φ (技术溢出、规模经济)与产业集聚的交叉项,通过考察交叉项的估计系数来验证本文的研究假设。

变量的选取


  产业聚集(vocal):通过区位商测度可以有效测量某区域的产业密集程度。
  区域创新(innov):通过测定新产品的销售额和市场接受度来测定该区域的创新程度。该产品在GDP中的占比可以有效反映群众对产品的接受情况。
  产业规模(size):高技术产业在所有产业中的占比。产业规模使衡量规模经济的一项重要指标。
  经济发展水平(grow):测量人均GDP,经济发展水平是地方财政收入的保障,也是衡量地区发达程度的关键指标。
  对外开放度(open):外商对该地区的投资规模,也是该地区创新程度的体现。
  交通基础设施水平(infr):良好的基础设施建设能够吸引国内外投资,促进地区创新。
  教育水平(educ):采用普通高校生师比测度,地区的受教育程度极大地影响了该地区高技术产业的科研水平。
  增长极水平(deve):采用国家级经济开发区年产出总值占GDP比重测度。国家对经济开发区的扶持也会影响产业集中度和区域创新程度。
  技术溢出(tech):测量地区高技术产业的发明专利数量,专利数量使高技术产业创新程度的重要体现。
  规模经济(dim):测量产业规模,当企业产量增加时,产品的单位成本下降,企业利润升高,有助于企业创新。

结束语


  总而言之,高技术产业的扎堆分布为区域创新做出了重要贡献。产业集聚方程估计结果表明,区域创新估计系数为正且至少通过了10% 的显著性水平,说明区域创新对高技术产业的集聚具有反向促进用。由此可见,产业聚集和区域创新二者是互相促进,相辅相成的。产业聚集增强了高技术产业的内部交流,加强了学习和沟通,而区域创新则是提高了良好的外部环境,当正外部性产生时,受益者不需要花费任何成本便能从中获益。
  (富阳经济技术开发区管委会)
  参考文献:
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