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将多项式基函数神经网络作为了模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近被控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克有了ＭＡＣ不能和于非线性预测的缺陷，该方法对在被控对象未知或建模困难情况下能很地实现地系统的预测控制，具有很强的鲁棒性和自适应性。
神经网络非线性模型算法控制
【摘 要】
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将多项式基函数神经网络作为了模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近被控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克有了ＭＡＣ不能和于非线性预测的缺陷，该方法对在被控对象未知
【机 构】
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桂林地区教育学院计算机教研室
【出 处】
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长沙水电师院学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年1期
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