【摘 要】
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针对目前物联网在图像识别任务中,海量视频终端通过网络将图像传输至云计算中心进行集中处理,造成的云计算中心计算负载大、图像处理延时高、视频图像隐私性低等问题。提出了一种基于边缘计算的实时图像处理的方法。该方法利用边缘节点在物理位置上更靠近视频源的特点,将图像分析处理的复杂计算任务从云计算中心迁移至边缘节点完成。设计CNN(卷积神经网络)图像分类算法对图像进行处理。实验结果表明,将图像处理任务迁移到边
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针对目前物联网在图像识别任务中,海量视频终端通过网络将图像传输至云计算中心进行集中处理,造成的云计算中心计算负载大、图像处理延时高、视频图像隐私性低等问题。提出了一种基于边缘计算的实时图像处理的方法。该方法利用边缘节点在物理位置上更靠近视频源的特点,将图像分析处理的复杂计算任务从云计算中心迁移至边缘节点完成。设计CNN(卷积神经网络)图像分类算法对图像进行处理。实验结果表明,将图像处理任务迁移到边缘计算设备上是可行的,该方法可以减少计算中心的压力,图像数据能得到及时处理,并且提高图像隐私安全。
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