【摘 要】
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为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif-5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自
【基金项目】
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国家自然科学基金(11864016);国家自然科学基金面上项目(61571044,61473041);江西省教育厅科技课题一般项目(GJJ150681);国家社会科学基金一般项目(15BJY060);江西省文化艺术规划课题(YG2017384);江西省研究生创新专项资金(YC2018-S330)资助
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为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif-5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,最后通过处理后的系数重构出降噪信号;所提方法与硬阈值、软阈值、线性中间阈值函数降噪性能进行了对比,并采用了三类评价指标做出了有效评价。实验结果表明:提出方法降噪后的信噪比更高、均方根误差更小、听诊平均意见得分更高。可见,提出方法降噪性能更优。
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