论文部分内容阅读
【关键词】财务管理;大数据;技術服务型企业
【中图分类号】F275 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2021）07-0199-03
0 引言
随着科技的进步，大数据、“互联网+”、数字经济、5G等技术加快了全球经济一体化的进程，关于经济类的数据呈海量式喷发，大数据时代浪潮正席卷着全球每个经济体，数据成为各行各业创造价值的黄金要素，数据更是现在企业生存的重要战略资源。大数据不仅影响科技潮流的发展方向，在提升企业财务管理水平方面也发挥着举足轻重的作用。在现今竞争激烈的市场经济下，如何适应大数据技术带来的机遇与挑战，融合大数据技术，开辟企业财务管理的新途径，让财务管理有效地为企业高效运作、战略发展、风险把控提供支撑，是当前企业财务管理的重要任务。本文首先阐述大数据及其对财务管理的作用及影响，其次剖析型企业在财务管理方面存在的问题，最后基于大数据背景下，对高速公路技术服务型企业提升财务管理水平提出建议。
1 大数据概述及其在财务管理中的影响
2011年，“大数据”一词被提出，是指建立起容纳海量数据的数据库，并对其中的数据进行处理、分析，以此实现信息的充分利用[1]。大数据主要包括以下几个特征：规模性、多样化、价值性和高速性。也就是说，相对于传统数据，大数据繁多而复杂，已不能采用传统的数据处理方式;同时，注重数据的时效性，但数据的价值密度低，数据潜在价值高。数据挖掘后，商用价值、应用价值等巨大。
可用大数据技术处理的业务，其前提是数据的体量足够大，如10亿条纪录、上万人并发等，而财务管理则基于财务数据。现在的财务数据因人工工作量原因，多为粗放、单一的数据。使财务数据更细致、更多维度、更多元化，发挥大数据与财务的有机融合，促进财务管理的提升。2016年底，《会计改革与发展“十三五”规划纲要》指出，要加强财务管理指引体系建设。这促使企业财务管理不可能再原地踏步、停止不前，必须紧跟时代发展的趋势。国内一些学者对此进行了探究。文献[2]针对电网行业，阐述了电网企业当前的财务管理难题，并结合大数据技术提出了几项措施，进而提升电网企业的财务管理能力，保持电网企业的市场竞争力。文献[3-4]对于疫情时期的财务管理提出了新的思路，分别以学校、医院为例子，通过结合大数据等技术手段，提高高校、医院的财务管理能力，构建智慧高校、智慧医院，保证疫情时期的财务服务和财务管理能力的提升。目前，大数据融合财务管理能力，“中国铁塔”算是成功案例之一。“中国铁塔”拥有200多万万座铁塔，企业要求必须单塔核算，做到包含设备资产编号、经纬度、详细地址等信息，实现财务数据的集成化、扁平化、可视化，形成数字资产，为企业的发展提供决策支撑。
伴随大数据技术日益成熟及其在各类企业的深入运用，充分发挥大数据技术在数据挖掘和数据分析的优势，与具体的行业企业建立财务数据资源，与财务管理相结合，切实提升企业财务管理水平，从而提升企业市场的竞争力和活力[5]。
2 技术服务型企业财务管理存在的弊端
2.1 企业财务管理意识不足，价值不明显
财务信息工作处于不断革新中，从最初的手工记账到财务电算化、财务凭证集成，最后是业务财务一体化。但是，财务管理效率低下，价值不明显，主要体现在以下几点。
第一，财务管理者财务信息意识不强。一方面，财务管理者对财务信息化、财务挖掘工作不够重视，严重忽视大数据与财务管理工作的融合应用及其带来的创新及意义。绝大部分财务管理者仅关注公司的经济效益问题，而不重视财务管理意识，财务管理信息化前瞻性不足，对财务信息化建设的投入相对滞后。另一方面，传统财务人员已饱和，缺少复合型财务人员，现今很多的技术服务型企业如高速公路技术服务型企业的财务部门，依然沿用的传统的工作模式，很多财务人员依然把自己的使命和职责定位在记账与监督，财务信息化意识淡薄;再者财务人员的技能需要进一步提高，不能局限于财务方面的学习，这样难以突破知识界面的限制，应进行多学科交叉学习。
第二，价值挖掘不到位。一方面，数据的记账过于陈旧，信息不全面，准确性不足。虽然财务记账模式已经从厚重的账本向软件化进步，更迭到金蝶、用友等记账软件的普及，但是由于很多信息都需要录入审核，消耗很多的人力、物力，因此很多信息被摒弃。另一方面，虽然完成前面一系列的基础数据的录入，但是面对海量的数据，传统的分析模式令人无从下手，很多的技术服务型企业依然按照传统的方式完成经营报表的输出，对于更有价值的数据无人挖掘，其存在的商业价值、风险点都被隐藏，这都将不利于企业的发展。
2.2 风险预警评估不到位
随着高速公路建设规模不断扩大，高速公路技术服务型企业向着多元化发展，企业资产规模逐渐扩大，涉及的部门业务如桥梁、道路、隧道、机电、科研等业务逐步扩大，市场经营的项目逐渐增多，资金链条不断拉长。与此同时，风险逐渐增加，经营管理的难度逐步加大。目前，高速公路技术服务型企业对风险的识别、评估和控制能力是有限的。主要表现如下：经营风险意识淡薄，相对于其他竞争性较强的行业，高速公路技术服务型企业的经营风险较低，从而导致财务管理在整个企业的经营活动中的地位不高;高速公路技术服务型企业多发力在技术服务更新及经营指标上，对风险的评估指标和控制指标缺少相对专业的人员进行统筹规划，也缺少对财务风险预警进行评估及建立有效的风险体系。
2.3 财务管理与企业发展脱节
现今，很多的高速公路技术服务型企业依然遵循以往的传统工作模式，即生产经营部门仅负责生产经营，财务管理部门仅负责财务管理，因此造成信息孤岛效应。很多的高速公路技术服务型企业使用的信息系统主要以会计核算系统、桥梁管理系统、隧道管理系统、固定资产管理系统、科研资金管理系统、资金预算管理系统、合同管理等系统为主。然而，仅有会计核算系统、资金预算管理系统为财务管理部门归口系统，其包含核算、出纳、成本等模块。其他系统依旧由不同管理部门进行管理，孤岛现象严重。 因为孤岛现象的存在，所以数据信息共享不及时，机制不健全，影响了财务数据的时效性和准确性。例如，桥隧部门的高精设备固定资产是否处于搁置;本月营收的数据来自哪个板块，由板块中的哪一部分提供的营收。数据的孤岛使得企业管理者仅能看到传统报表中简单的营收数据结构构成，对现今企业存在的市场竞争力、市场的活动导向无法发现，严重影响企业管理者对市场的判断和企业的发展。因为数据孤岛，所以财务管理与企业发展存在严重的脱钩脱节，阻碍了企业的发展。
3 大数据时代下高速公路技术服务型企业提升财务管理水平的途径
3.1 以人为本，人才是基础
当前，财务管理人员已饱和，而多学科融合下的复合型人才得到市场的青睐。人才作为财务管理工作最基础的因素，具有专业的财务管理知识和大数据技能，使得财务信息准确无误及得到深度挖掘，便于企业领导者规避和降低财务风险。可以通过以下途径建立人才队伍。
3.1.1 思维的转换
财务管理的领导者要转变思维，重视财务管理工作。财务管理工作涵盖企业未来发展的机遇、挑战与难题。利用好财务基础数据，挖掘潜在价值，为企业发展保驾护航，是每一位财务管理领导者的责任。同时，重视财务数据信息化建设。企业业务与财务管理是密不可分的，财务管理为企业发展提供基础数据支撑。财务数据信息化建设应当融合企业所有的业务板块。
作为财务管理人员，应当做到以下几点：第一，更新理念，跳出账簿和固有的数据填报思维。财务管理人员应当意识到财务管理发生了变革，不再是从前事后的单据和一堆报表，应当具备与时俱进的思维，学会思考如何用最新技术革新工作;第二，具备学习的主动性。企业的财务管理与大数据技术、数字经济及企业生产经营活动密切相关，财务管理人员应该主动学习财务管理知识，以利于数据挖掘后与企业前景的融合，更有利于对企业的决策提供有价值的建议。
3.1.2 人才培养与引进相结合
在财务管理转型升级工作中，最重要的参与者就是财务管理方面的复合型人才，而人才队伍的建设主要依靠人才培养和人才引进相结合。
关于人才培养，主要是内部人才挖掘与多途径培养。伴随着企业成长多年的内部人员，有新进人员所不具备的特点，熟悉行业发展，熟悉本企业的财务管理的“痛点”与“堵点”。善于挖掘内部人才，制订合理的人才培养计划，不限于驻外学习、知名企业交叉学习、大数据技术培训认证等措施，注入更多的资金用于人才培养，建立起一支基于大数据分析、挖掘数据且熟悉企业行业市场环境的优质财务管理团队。
关于人才引进，主要是建立人才引进机制，广纳本行业或跨行业的善于大数据挖掘、财务分析及财务管理的人才。引进人才是开端，关键是要留住人才，因此要建立人才驻留机制，包含股权激励和合理的薪酬机制至关重要，使其全身心投入财务管理中，成为公司大数据分析与财务管理的学科带头人，积极投身于大数据价值挖掘工作中。
3.2 财务管理部门职能转化
传统的财务管理工作职能，多半是以核算为核心，最终的结果则以报表的形式呈现，而最常用的多见于事后监督。但是，随着大数据时代的发展，技术服务型企业的技术迭代更新快，服务要求日新月异，市场竞争瞬息万变，需要事前预测作为决策支撑，构建一个动态的事前预测成为财务管理部门职能之一。
未来的财务管理者，应当是公司的分析师、公司的医生。财务管理者是最熟悉企业资金流向、成本动态、收益率情况等财务核心数据的人。核心数据有助于企业管理者对企业的病根和危机进行认识及排除，是企业管理者对企业的未来发展的决策数据基础。因此，财务管理部门的职能应当是沿着核算型—支持型—管理型—治理型—增值服务型的路径。应当使财务管理者从繁重而庞大的基础数据录入工作中解放出来，基础的工作交由大数据管理系统及人工智能自动完成。财务管理工作者应当在预算管理、成本管理、決策管理中发挥积极的作用，充分应用大数据，对财务数据进行挖掘，熟悉行业动态，为企业决策提供可靠的数据支撑。
3.3 数据的有效整合共享及价值挖掘
3.3.1 财务数据的多元、有效与准确
作为高速公路技术服务型企业，财务数据不再是简单的资金方面的数据，应当整合更多元的数据。例如：？譹？訛公司内部数据，主要包括合同、委托方、业主方、检测定单、存货、研发、产品、营销、销售数据等;？譺？訛业务板块信息，主要包括桥梁板块、道路板块、隧道板块、机电板块、科研板块等;？譻？訛外部的数据，主要包括行业数据、同行比较数据、宏观经济数据、重要行情指标数据等。
多元、多维度的数据，容易发生数据混乱、冲突及失效。为保证数据的准确与有效，数据的输入应统一，规范化输入的工作流程，对数据的采集、汇总工作应该全程监督，监督则以不消耗人工为主，主要依托大数据技术。
3.3.2 数据共享与业务支撑
财务管理的核心工作是为生产业务服务。财务部门与各生产业务部门数据互通融合是基础。数据的共享与业务的融合可通过以下几个方面实现。
第一，数据共享的有效提升。背靠大数据技术平台建设，建立统一的数据采集标准，消除各个业务部门及财务管理部门之间的“数据孤岛”现象，从而实现各业务部门与财务系统的数据共享。例如，推进技术服务型企业内部如综合事务部辖内的办公用房、水电费用、桥隧及道路生产业务部门管辖的大型检测设备共享、易耗品费用等数据的精确、实时采集，从而实现精准的成本分摊等功能。
第二，生产业务的支撑。建立财务、生产业务、技术服务等多位一体的财务管理体系，从而达到对业务有效支撑的目的。例如，财务管理系统与科研技术部门管辖的科研管理平台对接，实现科研立项、签订合同、预算编制、科研进度管理、产值确认、营收开票、结题验收等全科研周期系统管理。财务部门与桥梁管理平台对接，实现对大型设备、业务项目进度、业主信息等协同管理，及时针对项目进度和资金风险做出预判，实现协同管理。 3.3.3 监督与数据价值挖掘
通过大数据平台的建设，结合应用大数据与人工智能技术，实现对高速公路技术服务型企业的各类业务信息及财务信息等进行全面监督。例如，账龄超时与质保周期到期的智能提醒、科研进度未及预期而进行营收确认、合同相对方信誉过低且流动资金不足提醒功能、报销审核流程监督等工作，实现涉及财务系统、业务生产的全面监督。
数据价值的挖掘主要体现在两个方面;一方面，风险预警的体现。财务风险主要体现在资金流动性风险、信用风险、筹资风险、投资风险等方面[6]。利用市场信息、行业信息、企业财务信息及各生产业务部门信息，依托大数据技术进行比较和分析，事前判断企业经营活动存在的风险，采取针对性的措施规避风险。另一方面，商机挖掘的体现。财务管理系统除了与企业内部各部门的信息系统进行互通互联，还应积极接纳公司以外的行业前瞻性信息，如检测仪器设备的更新、技术变更、检测应用规范的变更、行业内同行信息的财务信息等动态信息的变更，多元融合企业内外的信息，利用大数据技术的有效分析，提取决策支撑信息，如本企业与同行之间的核心竞争力、本公司发展滞缓的业务等信息，为公司决策者提供商机信息，以及预判是否改革更新低产值业务。
4 结论
本文通过分析高速公路技术服务型企业在财务管理工作存在的难点和痛点，并基于大数据技术提出了提升企业财务管理水平的方法和措施。伴随大数据技术在各行各业的普及率的提升，我们要利用大数据技术建立财务管理平台，让数据价值体现在财务管理工作，为企业的发展提供有效支撑。
参 考 文 献
[1]杨青.大数据时代下电网企业财务管理创新[J].经济师，2021（2）：92-93，100.
[2]路文聪.大数据背景下电网企业提升财务管理实施路径的探析[J].中国市场，2019（20）：193-194.
[3]李洋，何爱群.后疫情时代智慧财务在高校的应用研究[J].商业会計，2021（1）：111-113.
[4]刘文荣.大数据时代医院精益运营及疫情应对优势[J].经营与管理，2021（2）：52-55.
[5]朱斌.大数据环境下现代企业经济管理问题探讨[J].商展经济，2021（2）：92-94.
[6]苏琳琳.大数据视角下企业内部控制与财务风险管理关系探析[J].中国商论，2021（6）：145-146.
【中图分类号】F275 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2021）07-0199-03
0 引言
随着科技的进步，大数据、“互联网+”、数字经济、5G等技术加快了全球经济一体化的进程，关于经济类的数据呈海量式喷发，大数据时代浪潮正席卷着全球每个经济体，数据成为各行各业创造价值的黄金要素，数据更是现在企业生存的重要战略资源。大数据不仅影响科技潮流的发展方向，在提升企业财务管理水平方面也发挥着举足轻重的作用。在现今竞争激烈的市场经济下，如何适应大数据技术带来的机遇与挑战，融合大数据技术，开辟企业财务管理的新途径，让财务管理有效地为企业高效运作、战略发展、风险把控提供支撑，是当前企业财务管理的重要任务。本文首先阐述大数据及其对财务管理的作用及影响，其次剖析型企业在财务管理方面存在的问题，最后基于大数据背景下，对高速公路技术服务型企业提升财务管理水平提出建议。
1 大数据概述及其在财务管理中的影响
2011年，“大数据”一词被提出，是指建立起容纳海量数据的数据库，并对其中的数据进行处理、分析，以此实现信息的充分利用[1]。大数据主要包括以下几个特征：规模性、多样化、价值性和高速性。也就是说，相对于传统数据，大数据繁多而复杂，已不能采用传统的数据处理方式;同时，注重数据的时效性，但数据的价值密度低，数据潜在价值高。数据挖掘后，商用价值、应用价值等巨大。
可用大数据技术处理的业务，其前提是数据的体量足够大，如10亿条纪录、上万人并发等，而财务管理则基于财务数据。现在的财务数据因人工工作量原因，多为粗放、单一的数据。使财务数据更细致、更多维度、更多元化，发挥大数据与财务的有机融合，促进财务管理的提升。2016年底，《会计改革与发展“十三五”规划纲要》指出，要加强财务管理指引体系建设。这促使企业财务管理不可能再原地踏步、停止不前，必须紧跟时代发展的趋势。国内一些学者对此进行了探究。文献[2]针对电网行业，阐述了电网企业当前的财务管理难题，并结合大数据技术提出了几项措施，进而提升电网企业的财务管理能力，保持电网企业的市场竞争力。文献[3-4]对于疫情时期的财务管理提出了新的思路，分别以学校、医院为例子，通过结合大数据等技术手段，提高高校、医院的财务管理能力，构建智慧高校、智慧医院，保证疫情时期的财务服务和财务管理能力的提升。目前，大数据融合财务管理能力，“中国铁塔”算是成功案例之一。“中国铁塔”拥有200多万万座铁塔，企业要求必须单塔核算，做到包含设备资产编号、经纬度、详细地址等信息，实现财务数据的集成化、扁平化、可视化，形成数字资产，为企业的发展提供决策支撑。
伴随大数据技术日益成熟及其在各类企业的深入运用，充分发挥大数据技术在数据挖掘和数据分析的优势，与具体的行业企业建立财务数据资源，与财务管理相结合，切实提升企业财务管理水平，从而提升企业市场的竞争力和活力[5]。
2 技术服务型企业财务管理存在的弊端
2.1 企业财务管理意识不足，价值不明显
财务信息工作处于不断革新中，从最初的手工记账到财务电算化、财务凭证集成，最后是业务财务一体化。但是，财务管理效率低下，价值不明显，主要体现在以下几点。
第一，财务管理者财务信息意识不强。一方面，财务管理者对财务信息化、财务挖掘工作不够重视，严重忽视大数据与财务管理工作的融合应用及其带来的创新及意义。绝大部分财务管理者仅关注公司的经济效益问题，而不重视财务管理意识，财务管理信息化前瞻性不足，对财务信息化建设的投入相对滞后。另一方面，传统财务人员已饱和，缺少复合型财务人员，现今很多的技术服务型企业如高速公路技术服务型企业的财务部门，依然沿用的传统的工作模式，很多财务人员依然把自己的使命和职责定位在记账与监督，财务信息化意识淡薄;再者财务人员的技能需要进一步提高，不能局限于财务方面的学习，这样难以突破知识界面的限制，应进行多学科交叉学习。
第二，价值挖掘不到位。一方面，数据的记账过于陈旧，信息不全面，准确性不足。虽然财务记账模式已经从厚重的账本向软件化进步，更迭到金蝶、用友等记账软件的普及，但是由于很多信息都需要录入审核，消耗很多的人力、物力，因此很多信息被摒弃。另一方面，虽然完成前面一系列的基础数据的录入，但是面对海量的数据，传统的分析模式令人无从下手，很多的技术服务型企业依然按照传统的方式完成经营报表的输出，对于更有价值的数据无人挖掘，其存在的商业价值、风险点都被隐藏，这都将不利于企业的发展。
2.2 风险预警评估不到位
随着高速公路建设规模不断扩大，高速公路技术服务型企业向着多元化发展，企业资产规模逐渐扩大，涉及的部门业务如桥梁、道路、隧道、机电、科研等业务逐步扩大，市场经营的项目逐渐增多，资金链条不断拉长。与此同时，风险逐渐增加，经营管理的难度逐步加大。目前，高速公路技术服务型企业对风险的识别、评估和控制能力是有限的。主要表现如下：经营风险意识淡薄，相对于其他竞争性较强的行业，高速公路技术服务型企业的经营风险较低，从而导致财务管理在整个企业的经营活动中的地位不高;高速公路技术服务型企业多发力在技术服务更新及经营指标上，对风险的评估指标和控制指标缺少相对专业的人员进行统筹规划，也缺少对财务风险预警进行评估及建立有效的风险体系。
2.3 财务管理与企业发展脱节
现今，很多的高速公路技术服务型企业依然遵循以往的传统工作模式，即生产经营部门仅负责生产经营，财务管理部门仅负责财务管理，因此造成信息孤岛效应。很多的高速公路技术服务型企业使用的信息系统主要以会计核算系统、桥梁管理系统、隧道管理系统、固定资产管理系统、科研资金管理系统、资金预算管理系统、合同管理等系统为主。然而，仅有会计核算系统、资金预算管理系统为财务管理部门归口系统，其包含核算、出纳、成本等模块。其他系统依旧由不同管理部门进行管理，孤岛现象严重。 因为孤岛现象的存在，所以数据信息共享不及时，机制不健全，影响了财务数据的时效性和准确性。例如，桥隧部门的高精设备固定资产是否处于搁置;本月营收的数据来自哪个板块，由板块中的哪一部分提供的营收。数据的孤岛使得企业管理者仅能看到传统报表中简单的营收数据结构构成，对现今企业存在的市场竞争力、市场的活动导向无法发现，严重影响企业管理者对市场的判断和企业的发展。因为数据孤岛，所以财务管理与企业发展存在严重的脱钩脱节，阻碍了企业的发展。
3 大数据时代下高速公路技术服务型企业提升财务管理水平的途径
3.1 以人为本，人才是基础
当前，财务管理人员已饱和，而多学科融合下的复合型人才得到市场的青睐。人才作为财务管理工作最基础的因素，具有专业的财务管理知识和大数据技能，使得财务信息准确无误及得到深度挖掘，便于企业领导者规避和降低财务风险。可以通过以下途径建立人才队伍。
3.1.1 思维的转换
财务管理的领导者要转变思维，重视财务管理工作。财务管理工作涵盖企业未来发展的机遇、挑战与难题。利用好财务基础数据，挖掘潜在价值，为企业发展保驾护航，是每一位财务管理领导者的责任。同时，重视财务数据信息化建设。企业业务与财务管理是密不可分的，财务管理为企业发展提供基础数据支撑。财务数据信息化建设应当融合企业所有的业务板块。
作为财务管理人员，应当做到以下几点：第一，更新理念，跳出账簿和固有的数据填报思维。财务管理人员应当意识到财务管理发生了变革，不再是从前事后的单据和一堆报表，应当具备与时俱进的思维，学会思考如何用最新技术革新工作;第二，具备学习的主动性。企业的财务管理与大数据技术、数字经济及企业生产经营活动密切相关，财务管理人员应该主动学习财务管理知识，以利于数据挖掘后与企业前景的融合，更有利于对企业的决策提供有价值的建议。
3.1.2 人才培养与引进相结合
在财务管理转型升级工作中，最重要的参与者就是财务管理方面的复合型人才，而人才队伍的建设主要依靠人才培养和人才引进相结合。
关于人才培养，主要是内部人才挖掘与多途径培养。伴随着企业成长多年的内部人员，有新进人员所不具备的特点，熟悉行业发展，熟悉本企业的财务管理的“痛点”与“堵点”。善于挖掘内部人才，制订合理的人才培养计划，不限于驻外学习、知名企业交叉学习、大数据技术培训认证等措施，注入更多的资金用于人才培养，建立起一支基于大数据分析、挖掘数据且熟悉企业行业市场环境的优质财务管理团队。
关于人才引进，主要是建立人才引进机制，广纳本行业或跨行业的善于大数据挖掘、财务分析及财务管理的人才。引进人才是开端，关键是要留住人才，因此要建立人才驻留机制，包含股权激励和合理的薪酬机制至关重要，使其全身心投入财务管理中，成为公司大数据分析与财务管理的学科带头人，积极投身于大数据价值挖掘工作中。
3.2 财务管理部门职能转化
传统的财务管理工作职能，多半是以核算为核心，最终的结果则以报表的形式呈现，而最常用的多见于事后监督。但是，随着大数据时代的发展，技术服务型企业的技术迭代更新快，服务要求日新月异，市场竞争瞬息万变，需要事前预测作为决策支撑，构建一个动态的事前预测成为财务管理部门职能之一。
未来的财务管理者，应当是公司的分析师、公司的医生。财务管理者是最熟悉企业资金流向、成本动态、收益率情况等财务核心数据的人。核心数据有助于企业管理者对企业的病根和危机进行认识及排除，是企业管理者对企业的未来发展的决策数据基础。因此，财务管理部门的职能应当是沿着核算型—支持型—管理型—治理型—增值服务型的路径。应当使财务管理者从繁重而庞大的基础数据录入工作中解放出来，基础的工作交由大数据管理系统及人工智能自动完成。财务管理工作者应当在预算管理、成本管理、決策管理中发挥积极的作用，充分应用大数据，对财务数据进行挖掘，熟悉行业动态，为企业决策提供可靠的数据支撑。
3.3 数据的有效整合共享及价值挖掘
3.3.1 财务数据的多元、有效与准确
作为高速公路技术服务型企业，财务数据不再是简单的资金方面的数据，应当整合更多元的数据。例如：？譹？訛公司内部数据，主要包括合同、委托方、业主方、检测定单、存货、研发、产品、营销、销售数据等;？譺？訛业务板块信息，主要包括桥梁板块、道路板块、隧道板块、机电板块、科研板块等;？譻？訛外部的数据，主要包括行业数据、同行比较数据、宏观经济数据、重要行情指标数据等。
多元、多维度的数据，容易发生数据混乱、冲突及失效。为保证数据的准确与有效，数据的输入应统一，规范化输入的工作流程，对数据的采集、汇总工作应该全程监督，监督则以不消耗人工为主，主要依托大数据技术。
3.3.2 数据共享与业务支撑
财务管理的核心工作是为生产业务服务。财务部门与各生产业务部门数据互通融合是基础。数据的共享与业务的融合可通过以下几个方面实现。
第一，数据共享的有效提升。背靠大数据技术平台建设，建立统一的数据采集标准，消除各个业务部门及财务管理部门之间的“数据孤岛”现象，从而实现各业务部门与财务系统的数据共享。例如，推进技术服务型企业内部如综合事务部辖内的办公用房、水电费用、桥隧及道路生产业务部门管辖的大型检测设备共享、易耗品费用等数据的精确、实时采集，从而实现精准的成本分摊等功能。
第二，生产业务的支撑。建立财务、生产业务、技术服务等多位一体的财务管理体系，从而达到对业务有效支撑的目的。例如，财务管理系统与科研技术部门管辖的科研管理平台对接，实现科研立项、签订合同、预算编制、科研进度管理、产值确认、营收开票、结题验收等全科研周期系统管理。财务部门与桥梁管理平台对接，实现对大型设备、业务项目进度、业主信息等协同管理，及时针对项目进度和资金风险做出预判，实现协同管理。 3.3.3 监督与数据价值挖掘
通过大数据平台的建设，结合应用大数据与人工智能技术，实现对高速公路技术服务型企业的各类业务信息及财务信息等进行全面监督。例如，账龄超时与质保周期到期的智能提醒、科研进度未及预期而进行营收确认、合同相对方信誉过低且流动资金不足提醒功能、报销审核流程监督等工作，实现涉及财务系统、业务生产的全面监督。
数据价值的挖掘主要体现在两个方面;一方面，风险预警的体现。财务风险主要体现在资金流动性风险、信用风险、筹资风险、投资风险等方面[6]。利用市场信息、行业信息、企业财务信息及各生产业务部门信息，依托大数据技术进行比较和分析，事前判断企业经营活动存在的风险，采取针对性的措施规避风险。另一方面，商机挖掘的体现。财务管理系统除了与企业内部各部门的信息系统进行互通互联，还应积极接纳公司以外的行业前瞻性信息，如检测仪器设备的更新、技术变更、检测应用规范的变更、行业内同行信息的财务信息等动态信息的变更，多元融合企业内外的信息，利用大数据技术的有效分析，提取决策支撑信息，如本企业与同行之间的核心竞争力、本公司发展滞缓的业务等信息，为公司决策者提供商机信息，以及预判是否改革更新低产值业务。
4 结论
本文通过分析高速公路技术服务型企业在财务管理工作存在的难点和痛点，并基于大数据技术提出了提升企业财务管理水平的方法和措施。伴随大数据技术在各行各业的普及率的提升，我们要利用大数据技术建立财务管理平台，让数据价值体现在财务管理工作，为企业的发展提供有效支撑。
参 考 文 献
[1]杨青.大数据时代下电网企业财务管理创新[J].经济师，2021（2）：92-93，100.
[2]路文聪.大数据背景下电网企业提升财务管理实施路径的探析[J].中国市场，2019（20）：193-194.
[3]李洋，何爱群.后疫情时代智慧财务在高校的应用研究[J].商业会計，2021（1）：111-113.
[4]刘文荣.大数据时代医院精益运营及疫情应对优势[J].经营与管理，2021（2）：52-55.
[5]朱斌.大数据环境下现代企业经济管理问题探讨[J].商展经济，2021（2）：92-94.
[6]苏琳琳.大数据视角下企业内部控制与财务风险管理关系探析[J].中国商论，2021（6）：145-146.