【摘 要】
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移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省软件新技术与产业化协同创新中心,复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室,山东大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2015CB352500);国家自然科学基金资助项目(61232006,61402312,71331005,61272092);山东省科技发展计划基金资助项目(2014GGE27178)~~
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移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。
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