【摘 要】
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针对共享汽车发展混乱、接受率低等问题,以共享汽车企业为对象,基于卢因行为模型,从出行者感知的角度将共享汽车服务模式分为车辆要素和运营要素;利用网络调查、电话访问等多种手段,获取了共享汽车企业服务模式要素现状数据;通过关联规则学习算法,寻找共享汽车运营要素关联度较高的车辆要素,辨别了共享汽车服务模式;从不同服务模式类别的共同特征和不同特征角度,提出了若干积极发展共享汽车的启示性建议.
【机 构】
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北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心,北京100044;清华大学土木工程系,北京100091;北京理工大学机械与车辆学院,北京100081
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针对共享汽车发展混乱、接受率低等问题,以共享汽车企业为对象,基于卢因行为模型,从出行者感知的角度将共享汽车服务模式分为车辆要素和运营要素;利用网络调查、电话访问等多种手段,获取了共享汽车企业服务模式要素现状数据;通过关联规则学习算法,寻找共享汽车运营要素关联度较高的车辆要素,辨别了共享汽车服务模式;从不同服务模式类别的共同特征和不同特征角度,提出了若干积极发展共享汽车的启示性建议.
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