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笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术。本文把手写笔迹作为一种纹理来看待，将笔迹鉴别转化为纹理识别来处理，利用多通道Gabor滤波器来提取笔迹图像的纹理特征，用支持向量机进行分类。实验中采集了17个人的不同笔迹，取得了较好的结果。
基于纹理分析的笔迹鉴别系统
【摘 要】
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笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术。本文把手写笔迹作为一种纹理来看待，将笔迹鉴别转化为纹理识别来处理，利用多通道Gabor滤波器来提取笔迹图
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年04X期
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(0424220025)
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