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针对超分辨重建中过完备字典一方面需要庞大数据库来训练,另一方面利用高度冗余的过完备字典对图像进行稀疏编码,具有潜在的不稳定性和缺乏自适应表示图像块结构的问题,提出一种超分辨率算法。在不需要借助额外数据库的情况下,采用PCA(principal component analysis)迭代训练经过K-均值聚类的低分辨率图像块,生成具有自适应稀疏表示图像块能力的简单子字典,用于超分辨率重建,提高重建图像的质量。利用非局部相似性和迭代反投影对重建图像进行后处理,进一步提高重建图像的质量。实验结果表明,该算法