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近年来,随着三维激光扫描仪以及低成本传感器的普及,使得三维点云数据可以更加快速且容易地获得。三维点云数据具有简单、灵活和强......
随着数字技术与互联网技术的兴起和快速发展,图像已成为当今人们信息获取和利用的主要载体,数字图像处理技术在现代科学与工程的诸......
针对加性高斯噪声去除问题,在现有传统的K均值奇异值分解字典学习算法的基础上,提出一种将字典学习与变分模型相融合的改进算法。......
在无需改善现有硬件设备条件下，超分辨率重建技术只需采用信号处理技术即能获得满足所需的高分辨率图像，技术可行且成本低廉，越来越多......
光谱成像中不仅包含目标的二维空间信息,还包含逐个像素点的一维光谱信息,在农业、医疗、海洋、军事等诸多领域都具有重要的地位。......
合成孔径雷达由于其优良的抗环境干扰的性能而广泛应用在军事和民用领域。然而通过合成孔径雷达得到的SAR图像由于相干成像原理会......
图像去噪是以观测到的图像为依据,根据图像本身的先验知识和退化模型来得到反应真实场景的图像,它是保证人们正确理解图像信息的重......
数字图像在人们的日常生活以及航空航天等方面有着非常重要的应用，但往往人们获得的数字图像的质量都非常低。如何从这些低质量的......
数字图像在获取过程中，由于各种各样的原因不可避免的会受到噪声的污染，导致图像质量退化，从而影响图像的后续处理。图像去噪作为图像......
传统的基于稀疏表示的超分辨率重建算法对所有图像块,应用单一冗余字典表示而不能反映不同几何结构类型图像块间的区别。针对这一......
在去除加性高斯白噪声的过程中,为克服图像失真,提高图像视觉质量,使图像之间联系更加密切,本文提出了一种基于低秩非局部稀疏表示......
针对混合噪声,结合加权稀疏与变分,提出了新颖的去噪模型。首先,进行PCA训练自适应字典,再结合非局部相似性,利用噪声的特性进行加......
传统图像插值方法和基于字典学习的图像超分辨率重建方法在图像处理速度和重建图像的视觉质量之间很难保证有效的平衡,针对这一问......
作为一种新的信号采样理论,压缩感知理论指出:对于具有稀疏性或者可压缩性的信号,我们可以通过远低于香农采样率的测量数据进行精......
现有的非局部稀疏表示去噪算法大多严格依赖于块匹配,且其去噪性能受制于匹配的相似块的数量.鉴于此,提出了组约束与非局部稀疏的......
本文结合稀疏非局部相似降噪算法(WESNR),提出了弹性网非局部相似的稀疏表示降噪算法(EN-WESNR)。以稀疏性和非局部相似性为理论基......
在实际获取远程观测图像的过程中,图像中经常夹杂了混合噪声。针对实际中一般由加性高斯白噪声（AWGN）和脉冲噪声（IN）所组成的混合噪声,......
针对复杂背景下的空间背景抑制问题,提出基于权值核范数最小化理论的单帧红外图像空域背景杂波抑制算法。首先利用红外图像的非局......
本文将压缩感知图像恢复问题作为低秩矩阵恢复问题来进行研究.为了构建这样的低秩矩阵,我们采样非局部相似度模型,将相似图像块作......
针对压缩感知（Compressed sensing，CS）图像恢复问题，提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法，该算法将传统意义上二维图像块的......
在柔索机器人实际工作环境中,获取到的监测图像通常夹杂了混合噪声。为去除该混合噪声,给出一种混合噪声图像去噪算法,监测图像由......
为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图......
针对超分辨重建中过完备字典一方面需要庞大数据库来训练,另一方面利用高度冗余的过完备字典对图像进行稀疏编码,具有潜在的不稳定......
针对目前大多图像去噪算法的性能依赖输入噪声水平参数的问题,为进一步提高去噪效果,提出一种改进的基于非局部相似和低秩模型的图......
“衣、食、住、行”是人类生存的四大基本要素,其中“衣”自古以来都是排在第一位的。所以,在我国传统行业中,纺织行业一直是我国......
针对通过外部学习进行超分辨率存在图像质量不佳、细节不真实的问题提出一种压缩感知和相似性约束的单帧图像超分辨率算法。算法首......
超分辨率重建目前已经得到日益广泛的研究并成为现代图像处理领域的一个重要研究方向，目的是为了恢复成像过程中“丢失”的信息，从而......
近年来,经济快速发展带动了人们生活水平的不断提升.消费者对服装的需求由最初的保暖、蔽体到如今的美观和质地优良.织物款式的多......
高光谱图像(Hyperspectral Images,HSI)在采集过程中常受到多种类型的噪声干扰,会直接影响其在后续应用中的精度,因此HSI的去噪是......
由于终端设备硬件条件的限制或者传输过程中带宽的限制,通常获取到的图像和视频分辨率质量较低,不能满足实际应用的需求。为了克服......
